草莓视频iOS

針對(dui)(dui)工(gong)(gong)業(ye)園(yuan)(yuan)區排放的(de)(de)大氣(qi)(qi)污(wu)染物(wu)(wu)組分具有(you)濃度(du)(du)較高(gao)、成(cheng)分復雜、部分物(wu)(wu)種同(tong)源、難溯源等(deng)特點，聚光開發了一套高(gao)時(shi)(shi)空分辨率預警與溯源模(mo)(mo)式(shi)系(xi)統。該(gai)模(mo)(mo)式(shi)系(xi)統實現(xian)了不同(tong)尺度(du)(du)氣(qi)(qi)象模(mo)(mo)式(shi)耦(ou)合(he)、氣(qi)(qi)象與大氣(qi)(qi)擴(kuo)散模(mo)(mo)式(shi)的(de)(de)耦(ou)合(he)，當園(yuan)(yuan)區需要(yao)對(dui)(dui)歷史(shi)污(wu)染物(wu)(wu)的(de)(de)來源進行追溯時(shi)(shi)，將“重現(xian)”溯源時(shi)(shi)段園(yuan)(yuan)區高(gao)精度(du)(du)氣(qi)(qi)象流(liu)場，分析(xi)出污(wu)染物(wu)(wu)傳(chuan)輸路徑，同(tong)時(shi)(shi)結合(he)企(qi)業(ye)污(wu)染物(wu)(wu)排放特征(zheng)、排放量(liang)和活(huo)動工(gong)(gong)況(kuang)等(deng)參數，最終篩查出該(gai)時(shi)(shi)段排放此污(wu)染物(wu)(wu)的(de)(de)可(ke)(ke)疑企(qi)業(ye)。且該(gai)系(xi)統可(ke)(ke)獲取了園(yuan)(yuan)區污(wu)染監測(ce)數據，實現(xian)了超標污(wu)染物(wu)(wu)的(de)(de)快速報(bao)警，并(bing)能“預測(ce)”出未來預報(bao)時(shi)(shi)段園(yuan)(yuan)區高(gao)精度(du)(du)氣(qi)(qi)象流(liu)場，模(mo)(mo)擬園(yuan)(yuan)區污(wu)染物(wu)(wu)的(de)(de)擴(kuo)散分布情況(kuang)，輔助(zhu)園(yuan)(yuan)區管理部門提前對(dui)(dui)有(you)可(ke)(ke)能產生污(wu)染進行防(fang)范。

污(wu)染源在線監(jian)控系統通過(guo)對(dui)污(wu)染排(pai)放(fang)數(shu)據(ju)(ju)的采集，利(li)用數(shu)據(ju)(ju)有效性(xing)審(shen)核(he)機制對(dui)監(jian)測數(shu)據(ju)(ju)進行審(shen)核(he), 為環境監(jian)察部門提(ti)供(gong)真實有效的監(jian)測數(shu)據(ju)(ju)，幫助環境監(jian)察部門實時掌(zhang)握污(wu)染排(pai)放(fang)狀(zhuang)況，約(yue)束企(qi)業的違法(fa)、違規排(pai)污(wu)行為，為污(wu)染減排(pai)和總量控制提(ti)供(gong)數(shu)據(ju)(ju)支撐。