草莓视频iOS

針對工(gong)業園(yuan)區(qu)(qu)(qu)排放(fang)的(de)大(da)氣(qi)(qi)污(wu)染(ran)物(wu)組分(fen)(fen)具有(you)濃度較高(gao)(gao)、成分(fen)(fen)復雜、部分(fen)(fen)物(wu)種同源(yuan)(yuan)(yuan)、難溯源(yuan)(yuan)(yuan)等特點，聚光開發了(le)一套高(gao)(gao)時(shi)空分(fen)(fen)辨率預(yu)警與(yu)溯源(yuan)(yuan)(yuan)模式(shi)系統(tong)。該模式(shi)系統(tong)實現了(le)不同尺度氣(qi)(qi)象模式(shi)耦(ou)合、氣(qi)(qi)象與(yu)大(da)氣(qi)(qi)擴(kuo)散(san)(san)模式(shi)的(de)耦(ou)合，當園(yuan)區(qu)(qu)(qu)需要對歷史污(wu)染(ran)物(wu)的(de)來(lai)源(yuan)(yuan)(yuan)進行追溯時(shi)，將“重(zhong)現”溯源(yuan)(yuan)(yuan)時(shi)段園(yuan)區(qu)(qu)(qu)高(gao)(gao)精度氣(qi)(qi)象流場，分(fen)(fen)析出污(wu)染(ran)物(wu)傳輸路徑，同時(shi)結合企(qi)業污(wu)染(ran)物(wu)排放(fang)特征、排放(fang)量(liang)和活(huo)動工(gong)況等參數，最(zui)終篩查出該時(shi)段排放(fang)此污(wu)染(ran)物(wu)的(de)可(ke)疑企(qi)業。且(qie)該系統(tong)可(ke)獲取了(le)園(yuan)區(qu)(qu)(qu)污(wu)染(ran)監測數據，實現了(le)超(chao)標污(wu)染(ran)物(wu)的(de)快速報警，并能(neng)“預(yu)測”出未來(lai)預(yu)報時(shi)段園(yuan)區(qu)(qu)(qu)高(gao)(gao)精度氣(qi)(qi)象流場，模擬園(yuan)區(qu)(qu)(qu)污(wu)染(ran)物(wu)的(de)擴(kuo)散(san)(san)分(fen)(fen)布情況，輔助(zhu)園(yuan)區(qu)(qu)(qu)管理(li)部門提(ti)前對有(you)可(ke)能(neng)產生污(wu)染(ran)進行防范。