草莓视频iOS

針對工業(ye)園區(qu)排(pai)(pai)放的(de)大氣(qi)污(wu)(wu)染(ran)物(wu)組(zu)分(fen)(fen)具有(you)濃度(du)(du)(du)較高、成分(fen)(fen)復(fu)雜(za)、部分(fen)(fen)物(wu)種同(tong)源(yuan)(yuan)、難(nan)溯(su)源(yuan)(yuan)等特(te)(te)點(dian)，聚光(guang)開發了一套高時(shi)(shi)空分(fen)(fen)辨(bian)率預警(jing)與溯(su)源(yuan)(yuan)模(mo)式(shi)系統(tong)。該(gai)模(mo)式(shi)系統(tong)實現了不同(tong)尺度(du)(du)(du)氣(qi)象(xiang)(xiang)(xiang)模(mo)式(shi)耦合(he)、氣(qi)象(xiang)(xiang)(xiang)與大氣(qi)擴散(san)(san)模(mo)式(shi)的(de)耦合(he)，當(dang)園區(qu)需要(yao)對歷史污(wu)(wu)染(ran)物(wu)的(de)來源(yuan)(yuan)進行追溯(su)時(shi)(shi)，將“重現”溯(su)源(yuan)(yuan)時(shi)(shi)段(duan)園區(qu)高精度(du)(du)(du)氣(qi)象(xiang)(xiang)(xiang)流(liu)場，分(fen)(fen)析出污(wu)(wu)染(ran)物(wu)傳(chuan)輸路(lu)徑，同(tong)時(shi)(shi)結合(he)企業(ye)污(wu)(wu)染(ran)物(wu)排(pai)(pai)放特(te)(te)征、排(pai)(pai)放量和(he)活動工況等參數，最(zui)終篩(shai)查出該(gai)時(shi)(shi)段(duan)排(pai)(pai)放此(ci)污(wu)(wu)染(ran)物(wu)的(de)可(ke)(ke)疑(yi)企業(ye)。且該(gai)系統(tong)可(ke)(ke)獲(huo)取了園區(qu)污(wu)(wu)染(ran)監測數據(ju)，實現了超標污(wu)(wu)染(ran)物(wu)的(de)快(kuai)速報警(jing)，并能“預測”出未來預報時(shi)(shi)段(duan)園區(qu)高精度(du)(du)(du)氣(qi)象(xiang)(xiang)(xiang)流(liu)場，模(mo)擬(ni)園區(qu)污(wu)(wu)染(ran)物(wu)的(de)擴散(san)(san)分(fen)(fen)布情況，輔(fu)助園區(qu)管理部門提前對有(you)可(ke)(ke)能產生(sheng)污(wu)(wu)染(ran)進行防范。