草莓视频iOS

針對(dui)工業(ye)園(yuan)區(qu)(qu)(qu)(qu)排(pai)放的(de)(de)(de)大(da)氣(qi)(qi)(qi)污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)物(wu)(wu)(wu)組分(fen)具(ju)有(you)濃度(du)較(jiao)高(gao)、成(cheng)分(fen)復雜(za)、部分(fen)物(wu)(wu)(wu)種同源(yuan)、難溯(su)源(yuan)等(deng)特(te)點，聚光開發了一套高(gao)時(shi)(shi)空分(fen)辨率預(yu)(yu)警與(yu)溯(su)源(yuan)模(mo)式系統。該模(mo)式系統實現(xian)(xian)了不同尺度(du)氣(qi)(qi)(qi)象模(mo)式耦合(he)、氣(qi)(qi)(qi)象與(yu)大(da)氣(qi)(qi)(qi)擴散模(mo)式的(de)(de)(de)耦合(he)，當園(yuan)區(qu)(qu)(qu)(qu)需要對(dui)歷史(shi)污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)物(wu)(wu)(wu)的(de)(de)(de)來源(yuan)進行(xing)追溯(su)時(shi)(shi)，將“重現(xian)(xian)”溯(su)源(yuan)時(shi)(shi)段(duan)(duan)園(yuan)區(qu)(qu)(qu)(qu)高(gao)精(jing)度(du)氣(qi)(qi)(qi)象流場，分(fen)析出污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)物(wu)(wu)(wu)傳輸路(lu)徑，同時(shi)(shi)結合(he)企業(ye)污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)物(wu)(wu)(wu)排(pai)放特(te)征、排(pai)放量和活動工況(kuang)等(deng)參數，最終篩查出該時(shi)(shi)段(duan)(duan)排(pai)放此污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)物(wu)(wu)(wu)的(de)(de)(de)可(ke)疑企業(ye)。且該系統可(ke)獲取了園(yuan)區(qu)(qu)(qu)(qu)污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)監測(ce)數據，實現(xian)(xian)了超標污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)物(wu)(wu)(wu)的(de)(de)(de)快速(su)報警，并(bing)能“預(yu)(yu)測(ce)”出未來預(yu)(yu)報時(shi)(shi)段(duan)(duan)園(yuan)區(qu)(qu)(qu)(qu)高(gao)精(jing)度(du)氣(qi)(qi)(qi)象流場，模(mo)擬園(yuan)區(qu)(qu)(qu)(qu)污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)物(wu)(wu)(wu)的(de)(de)(de)擴散分(fen)布情況(kuang)，輔助園(yuan)區(qu)(qu)(qu)(qu)管理部門提(ti)前對(dui)有(you)可(ke)能產生污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)進行(xing)防范(fan)。