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貴陽市河湖環(huan)境監管大數據管理(li)項——聚光專項案(an)例

項(xiang)目(mu)名(ming)稱

貴陽市河湖(hu)環境監管大(da)數據管理項目。

項目(mu)概況

為進一步推(tui)進貴(gui)陽(yang)市(shi)“大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據+政務”發展，貴(gui)陽(yang)市(shi)水(shui)(shui)務局根(gen)據河(he)(he)長(chang)(chang)制工(gong)作需求，組(zu)織建設(she)了貴(gui)陽(yang)市(shi)河(he)(he)湖大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據管(guan)理信(xin)息系(xi)(xi)統，通過在全(quan)(quan)市(shi)市(shi)管(guan)河(he)(he)流各區(qu)(市(shi)、縣(xian))入(ru)境(jing)(jing)(匯(hui)流)斷面(mian)(mian)(mian)安(an)裝前端采(cai)集(ji)設(she)備，將前端采(cai)集(ji)信(xin)息同(tong)步到軟件平臺，實現(xian)(xian)對(dui)各區(qu)(市(shi)、縣(xian))河(he)(he)流入(ru)境(jing)(jing)(匯(hui)流)斷面(mian)(mian)(mian)水(shui)(shui)質水(shui)(shui)文(wen)在線監測以及斷面(mian)(mian)(mian)考核。貴(gui)陽(yang)市(shi)河(he)(he)湖大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據管(guan)理信(xin)息系(xi)(xi)統是(shi)貴(gui)州(zhou)省全(quan)(quan)面(mian)(mian)(mian)推(tui)行(xing)河(he)(he)長(chang)(chang)制工(gong)作的(de)安(an)排部署，也是(shi)“中(zhong)國數(shu)(shu)谷”大(da)(da)(da)生態(tai)專項的(de)組(zu)成部分，更(geng)是(shi)深一層次推(tui)進貴(gui)陽(yang)全(quan)(quan)市(shi)河(he)(he)長(chang)(chang)制工(gong)作的(de)重(zhong)要(yao)抓手。建成并用(yong)好河(he)(he)湖大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據管(guan)理信(xin)息系(xi)(xi)統能幫助各級河(he)(he)長(chang)(chang)全(quan)(quan)面(mian)(mian)(mian)、動態(tai)掌握河(he)(he)湖水(shui)(shui)質水(shui)(shui)文(wen)現(xian)(xian)狀，預警水(shui)(shui)環(huan)境(jing)(jing)風(feng)險，對(dui)水(shui)(shui)環(huan)境(jing)(jing)問(wen)題(ti)“早(zao)發現(xian)(xian)”，并可為風(feng)險預警、數(shu)(shu)據挖掘等(deng)提(ti)供較(jiao)全(quan)(quan)面(mian)(mian)(mian)的(de)數(shu)(shu)據支撐。

2018年,貴陽市水務局采用政府購買服務方式實施了貴陽市河湖大數據管理信息系統運營項目,該項目自2019年10月19日正式投入運行至今，為貴陽市河流提供了實時的水文水質在線監測,同時也接入兩湖一庫監測數據、智慧防汛、水資源、入河排口等涉水數據，為布局智慧水務建設做了鋪墊。

三、項目(mu)規模

2018年，貴(gui)(gui)陽市水(shui)務(wu)局采(cai)用政府購買(mai)服(fu)務(wu)方式實施了貴(gui)(gui)陽市河(he)湖大數(shu)據管理信(xin)息(xi)系(xi)統運營項(xiang)目，項(xiang)目總投資5199萬(wan)元(yuan)，2019年1月開始建設，2019年10月19日正式投入運行。

項目(mu)建(jian)設(she)內容包(bao)括:①全市(shi)(shi)統一軟硬(ying)件支撐環境,軟件平臺涵(han)蓋全市(shi)(shi)98條河(he)流(liu),前(qian)(qian)端硬(ying)件(水(shui)(shui)文水(shui)(shui)質(zhi)監(jian)測(ce)(ce)(ce)站、視頻監(jian)控(kong)、水(shui)(shui)系水(shui)(shui)文遙(yao)感、數據傳(chuan)輸(shu)鏈路)新改建(jian)范圍為(wei)設(she)市(shi)(shi)級(ji)河(he)長32條重要河(he)流(liu);②智能(neng)感知前(qian)(qian)端建(jian)設(she)內容包(bao)含全市(shi)(shi)市(shi)(shi)管河(he)流(liu)新建(jian)31個斷面(mian)監(jian)測(ce)(ce)(ce)點(dian), 改建(jian)4個斷面(mian)監(jian)測(ce)(ce)(ce)點(dian)。其中(zhong),水(shui)(shui)文水(shui)(shui)質(zhi)監(jian)測(ce)(ce)(ce)站監(jian)測(ce)(ce)(ce)指標為(wei):流(liu)速、流(liu)量、水(shui)(shui)雨情(qing);常(chang)規水(shui)(shui)質(zhi)五參數(pH、水(shui)(shui)溫、濁(zhuo)度、電導率、溶解氧) 、COD、氨氮、總(zong)磷(lin)、總(zong)氮。

四(si)、項目特點

項目根據(ju)網格化管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)思想, 采用云(yun)計算、大數(shu)據(ju)、GIS、GPS等(deng)技術, 以河(he)(he)湖保護(hu)(hu)管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(河(he)(he)長管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)、水(shui)質達標、問題處理(li)(li)(li))為核心,圍繞水(shui)污染防治、水(shui)環境治理(li)(li)(li)、水(shui)資(zi)源保護(hu)(hu)、河(he)(he)湖水(shui)域(yu)岸線(xian)管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)保護(hu)(hu)、水(shui)生(sheng)態修(xiu)復(fu)、執法監管(guan)(guan)(guan)等(deng)重(zhong)點(dian)工作,打造多級聯動(dong)的貴陽市河(he)(he)湖大數(shu)據(ju)管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)信息(xi)系統,為落實河(he)(he)長工作的目標管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)、任務(wu)督辦、績(ji)效考核提(ti)供抓手, 為河(he)(he)長制工作的有效落實提(ti)供有力支撐(cheng),提(ti)高(gao)河(he)(he)湖水(shui)資(zi)源保護(hu)(hu)、生(sheng)態環境綜合治理(li)(li)(li)和社會公共(gong)服務(wu)水(shui)平。具有如下特點(dian):

（1）全(quan)面設(she)點，完善生態環境監測(ce)網(wang)絡。整合(he)優化河流水質(zhi)監測(ce)點位(wei)，按照統一的標準規范開(kai)展監測(ce)和評價，客(ke)觀、準確地反映河流水質(zhi)狀況。

（2）全面(mian)提升環(huan)(huan)境(jing)(jing)監(jian)(jian)(jian)(jian)管水平。以實時準確(que)的環(huan)(huan)境(jing)(jing)監(jian)(jian)(jian)(jian)測數(shu)據為基(ji)礎(chu),及時發現(xian)環(huan)(huan)境(jing)(jing)污(wu)染事(shi)件(jian)或(huo)突發問題,縮短環(huan)(huan)境(jing)(jing)異常事(shi)件(jian)的響(xiang)應與處理(li)(li)時間(jian)(jian),為監(jian)(jian)(jian)(jian)管提供定(ding)性定(ding)量的數(shu)據支撐(cheng)。打通監(jian)(jian)(jian)(jian)測與監(jian)(jian)(jian)(jian)管之間(jian)(jian)的通道,從傳統“點(dian)對點(dian)”(執法人員(yuan)對具體(ti)排污(wu)單位(wei)(wei))的監(jian)(jian)(jian)(jian)測監(jian)(jian)(jian)(jian)管模式(shi)向“點(dian)對面(mian)”(執法人員(yuan)掌握所有(you)點(dian)位(wei)(wei)的污(wu)染狀況)模式(shi)轉(zhuan)變(bian),從而(er)提高了工作(zuo)效率。項(xiang)目(mu)結合現(xian)有(you)傳統的監(jian)(jian)(jian)(jian)管方式(shi)形成一套集監(jian)(jian)(jian)(jian)測、預警、指揮、執法、管理(li)(li)“五(wu)位(wei)(wei)一體(ti)”的環(huan)(huan)境(jing)(jing)監(jian)(jian)(jian)(jian)管模式(shi),實現(xian)由(you)單一部門治(zhi)理(li)(li)向協同(tong)治(zhi)理(li)(li)、共同(tong)治(zhi)理(li)(li)轉(zhuan)變(bian),在(zai)全市構(gou)建大環(huan)(huan)保、大監(jian)(jian)(jian)(jian)管格局。

（3）以數(shu)據(ju)為支(zhi)撐，強化分析應(ying)用(yong),實現環境決(jue)(jue)策系統化、科(ke)學化。充分利用(yong)大(da)數(shu)據(ju)技術,深入(ru)開展(zhan)環境大(da)數(shu)據(ju)管理(li)應(ying)用(yong),加強環境數(shu)據(ju)資源整合集中、應(ying)用(yong)、開放(fang)與共享, 通過數(shu)據(ju)發現問題(ti)、分析問題(ti)、解決(jue)(jue)問題(ti),形成“用(yong)數(shu)據(ju)管理(li)、用(yong)數(shu)據(ju)決(jue)(jue)策、用(yong)數(shu)據(ju)服務”的(de)生態環境保護新(xin)模式。全面提升河(he)流(liu)管理(li)能力(li),解決(jue)(jue)突出河(he)流(liu)環境問題(ti),滿足(zu)河(he)流(liu)水(shui)質考核要求(qiu)。

（4）中長(chang)期的(de)(de)生(sheng)態污(wu)(wu)染(ran)(ran)防治(zhi)(zhi)決策支(zhi)持。利用大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)技術挖掘數(shu)(shu)(shu)據(ju)之間的(de)(de)關(guan)系，結合地(di)理(li)信息(xi)數(shu)(shu)(shu)據(ju)、水文信息(xi)、多種環境質量模型,甄別影響區域生(sheng)態環境的(de)(de)主要因(yin)素及其污(wu)(wu)染(ran)(ran)2020年生(sheng)態環境創新工程 144 百佳案例匯編貢獻,實現靶向治(zhi)(zhi)理(li)和更(geng)精準的(de)(de)預警預報;通過優(you)化(hua)產業(ye)(ye)結構、推進(jin)產業(ye)(ye)轉型開級(ji)、制訂(ding)水氣污(wu)(wu)染(ran)(ran)防業(ye)(ye)管理(li)手段和長(chang) 期治(zhi)(zhi)理(li)效(xiao)果進(jin)行(xing)評價,為(wei)政府優(you)化(hua)產業(ye)(ye)結構、性(xing)進(jin)氣污(wu)(wu)染(ran)(ran)防治(zhi)(zhi)沒 支(zhi)持行(xing)動計劃等提供(gong)科學(xue)依據(ju)。

五(wu)、項(xiang)目優勢 

貴陽市(shi)河(he)湖大數據管(guan)(guan)理(li)(li)(li)信(xin)息(xi)系統以改善河(he)湖水(shui)生態(tai)環境為(wei)核心，以加強(qiang)河(he)湖管(guan)(guan)理(li)(li)(li)保護(hu)工作為(wei)目標，統籌全市(shi)河(he)湖基礎數據，充分運用(yong)大數據、云(yun)計算、遙感監測(ce)、地理(li)(li)(li)信(xin)息(xi)系統和移動(dong)通(tong)信(xin)網等現代(dai)化技(ji)術手(shou)段，提高河(he)湖水(shui)資(zi)源保護(hu)、生態(tai)環境綜合治理(li)(li)(li)和社會公共服務水(shui)平，全面推行河(he)湖大數據管(guan)(guan)理(li)(li)(li)機制，為(wei)建(jian)設貴陽市(shi)智慧水(shui)務做了強(qiang)力鋪墊。

六、工程(cheng)創(chuang)新

貴陽(yang)(yang)市智慧水(shui)(shui)務的(de)發展目前尚處于信息(xi)化(hua)(hua)向(xiang)智慧化(hua)(hua)轉(zhuan)戀的(de)階段，下一步將(jiang)以完善(shan)費陽(yang)(yang)市水(shui)(shui)務數據信息(xi)化(hua)(hua)為(wei)基(ji)礎，基(ji)于貴陽(yang)(yang)市河湖大數據平(ping)臺，整合先進的(de)機理模型/數據驅動(dong)型，統(tong)(tong)(tong)籌(chou)貴陽(yang)(yang)市水(shui)(shui)資源綜合開發和水(shui)(shui)土保持(chi)信息(xi)系(xi)統(tong)(tong)(tong)、貴陽(yang)(yang)市智慧防(fang)汛決策系(xi)統(tong)(tong)(tong)、節(jie)水(shui)(shui)辦節(jie)水(shui)(shui)系(xi)統(tong)(tong)(tong)、水(shui)(shui)務集團官網(wang)系(xi)統(tong)(tong)(tong)、污水(shui)(shui)管網(wang)系(xi)統(tong)(tong)(tong)等涉(she)水(shui)(shui)系(xi)統(tong)(tong)(tong),逐(zhu)步實現水(shui)(shui)務智慧化(hua)(hua)。

七(qi)、效益(yi)分析

通過(guo)在(zai)貴陽(yang)全市市管河流(liu)各(ge)區(市、縣)入境(jing)(匯流(liu))斷面安裝(zhuang)前端采集設備,將前端采集信(xin)息(xi)同步到軟(ruan)件平臺,實現對(dui)各(ge)區(市、縣)河流(liu)入境(jing)(匯流(liu))斷面考核。河湖(hu)大數據(ju)管理信(xin)息(xi)系統的建成能(neng)夠為(wei)貴陽(yang)市河長辦帶來明(ming)顯的實際(ji)效益(yi)。

(1)強化了貴(gui)陽市(shi)河湖(hu)數據采集基礎(chu)設施的建設,滿足了對每條河流的數字化信息收集要求(qiu),對河湖(hu)流域污染動態實(shi)時監控及(ji)預測,對污染源實(shi)現(xian)(xian)精準定位,及(ji)時發現(xian)(xian)問(wen)題, 及(ji)時傳送,按分級管(guan)理原則(ze)及(ji)時處置,實(shi)現(xian)(xian)平臺無漏洞、無盲點(dian)的監測。

(2)整合應用相(xiang)(xiang)關(guan)部(bu)門以及水務(wu)局(ju)內部(bu)數據(ju)資源(yuan),接(jie)納并整合現有相(xiang)(xiang)關(guan)大(da)數據(ju)系統, 接(jie)入省級(ji)等相(xiang)(xiang)關(guan)平臺,實(shi)現了數據(ju)資源(yuan)開放(fang)共享。

(3)建(jian)設完成公(gong)(gong)(gong)(gong)眾(zhong)(zhong)服(fu)務(wu)平臺,構建(jian)公(gong)(gong)(gong)(gong)眾(zhong)(zhong)投訴渠道,滿(man)足公(gong)(gong)(gong)(gong)眾(zhong)(zhong)參(can)與、社會監督的(de)(de)(de)要求。 實現公(gong)(gong)(gong)(gong)眾(zhong)(zhong)投訴、事(shi)件(jian)上(shang)報派發、事(shi)件(jian)處理、結果(guo)反饋、結果(guo)核實歸(gui)檔(dang)的(de)(de)(de)事(shi)件(jian)處理流程(cheng)。同(tong)功(gong)能時為公(gong)(gong)(gong)(gong)眾(zhong)(zhong)開通參(can)與渠道,有(you)意愿的(de)(de)(de)公(gong)(gong)(gong)(gong)眾(zhong)(zhong)可(ke)通過公(gong)(gong)(gong)(gong)眾(zhong)(zhong)服(fu)務(wu)平臺認領一段河(he)道,實現公(gong)(gong)(gong)(gong)眾(zhong)(zhong)監督功(gong)能。

貴陽(yang)市河(he)湖大數(shu)據管理信(xin)息系統(tong)的(de)建設(she)為貴陽(yang)市河(he)流(liu)提供了(le)實時(shi)的(de)水(shui)(shui)文水(shui)(shui)質在線監慧水(shui)(shui)務建設(she)做了(le)鋪墊(dian)(dian)，同時(shi)也接入(ru)兩(liang)湖一(yi)庫監測數(shu)據、智慧防汛、水(shui)(shui)資(zi)源(yuan)、入(ru)河(he)排口等(deng)涉水(shui)(shui)數(shu)據,為布局(ju)智慧水(shui)(shui)務建設(she)做了(le)鋪墊(dian)(dian)。