草莓视频iOS

　　來(lai)源：中國環(huan)境報第(di)8版

　　2020年(nian)(nian)中央經(jing)濟(ji)工作會議明確提出，打好污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)防治攻堅戰，堅持(chi)方(fang)向不(bu)變、力度不(bu)減，突出精(jing)準治污(wu)(wu)(wu)、科學(xue)治污(wu)(wu)(wu)、依法(fa)治污(wu)(wu)(wu)，推動生(sheng)態(tai)環境(jing)質(zhi)量(liang)持(chi)續好轉。近年(nian)(nian)來大(da)氣(qi)污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)治理成(cheng)效顯(xian)著，環境(jing)空氣(qi)質(zhi)量(liang)明顯(xian)改善，細顆粒物濃度明顯(xian)下降，重(zhong)污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)天氣(qi)明顯(xian)減少。但臭(chou)(chou)氧(yang)污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)問題逐(zhu)步顯(xian)現，濃度呈逐(zhu)年(nian)(nian)上升態(tai)勢，成(cheng)為影響環境(jing)空氣(qi)質(zhi)量(liang)的(de)又一重(zhong)要污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)物，加(jia)強細顆粒物和(he)(he)臭(chou)(chou)氧(yang)協同控制成(cheng)為改善環境(jing)空氣(qi)質(zhi)量(liang)的(de)關(guan)鍵。大(da)氣(qi)污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)防治工作的(de)艱巨性和(he)(he)復(fu)雜性，亟(ji)需(xu)監(jian)測科技(ji)力量(liang)的(de)支持(chi)。聚(ju)光科技(ji)（杭州）股份有限公司（以下簡稱“聚(ju)光科技(ji)”）成(cheng)立(li)于(yu)2002年(nian)(nian)，經(jing)過(guo)近20年(nian)(nian)的(de)發展，現已(yi)成(cheng)為國內高端分析儀(yi)器儀(yi)表領軍企(qi)業，其自(zi)主研發的(de)全流程監(jian)測設(she)(she)備技(ji)術(shu)成(cheng)熟，已(yi)廣泛(fan)應用于(yu)眾多國家(jia)級/省(sheng)級重(zhong)點項(xiang)目建設(she)(she)。通過(guo)多年(nian)(nian)技(ji)術(shu)研發，公司目前取得專利800余項(xiang)，計算機軟件著作權300余項(xiang)，主持(chi)或參與標(biao)準制定70余項(xiang)，累計承(cheng)擔國家(jia)和(he)(he)地方(fang)科技(ji)計劃項(xiang)目100余項(xiang)。

　強化多污染物協同管控 

　　針(zhen)對(dui)大(da)氣(qi)(qi)復合(he)污(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)日益突(tu)出的問(wen)(wen)題(ti)，聚光科技(ji)準(zhun)確(que)分(fen)析(xi)大(da)氣(qi)(qi)復合(he)污(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)成(cheng)因(yin)，強化(hua)(hua)多(duo)污(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)物(wu)(wu)協同(tong)管(guan)(guan)(guan)控(kong)(kong)，落(luo)實(shi)污(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)源(yuan)治理任務，加快實(shi)現環(huan)(huan)境(jing)空(kong)氣(qi)(qi)質量(liang)(liang)(liang)改善(shan)(shan)，其《環(huan)(huan)境(jing)空(kong)氣(qi)(qi)質量(liang)(liang)(liang)達標管(guan)(guan)(guan)控(kong)(kong)服務方(fang)案(an)》通過(guo)當(dang)地(di)(di)基礎數據(ju)分(fen)析(xi)，建立污(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)成(cheng)因(yin)案(an)例(li)庫，掌握污(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)物(wu)(wu)歷史變(bian)化(hua)(hua)規(gui)律，指導多(duo)污(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)物(wu)(wu)的日常(chang)(chang)協同(tong)管(guan)(guan)(guan)控(kong)(kong)與重污(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)應急。采用(yong)細顆(ke)粒(li)物(wu)(wu)（PM2.5）、可吸入顆(ke)粒(li)物(wu)(wu)（PM10）、臭(chou)氧(yang)(yang)（O3）、二氧(yang)(yang)化(hua)(hua)硫(liu)（SO2）、二氧(yang)(yang)化(hua)(hua)氮（NO2）、一(yi)氧(yang)(yang)化(hua)(hua)碳（CO）、揮發性有(you)(you)機物(wu)(wu)（VOCs）、甲醛（HCOH）、過(guo)氧(yang)(yang)乙酰硝酸酯（PANs）、光解(jie)速率(lv)等多(duo)因(yin)子(zi)、全流程協同(tong)走(zou)航(hang)監測技(ji)術與激光雷達掃描技(ji)術，開展(zhan)重點(dian)(dian)地(di)(di)區走(zou)航(hang)摸排(pai)，快速掌握區域污(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)物(wu)(wu)濃度與污(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)源(yuan)時(shi)空(kong)分(fen)布狀(zhuang)況，識(shi)別(bie)(bie)熱點(dian)(dian)管(guan)(guan)(guan)控(kong)(kong)區域與時(shi)段；進一(yi)步結合(he)車載顆(ke)粒(li)物(wu)(wu)來源(yuan)解(jie)析(xi)、臭(chou)氧(yang)(yang)光化(hua)(hua)學污(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)綜合(he)監測系(xi)統，源(yuan)排(pai)放清單及空(kong)氣(qi)(qi)質量(liang)(liang)(liang)模(mo)擬技(ji)術，分(fen)析(xi)各項污(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)成(cheng)因(yin)與生成(cheng)機制，識(shi)別(bie)(bie)主要污(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)源(yuan)類，定量(liang)(liang)(liang)評估(gu)一(yi)次(ci)(ci)、二次(ci)(ci)污(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)貢獻(xian)，識(shi)別(bie)(bie)重點(dian)(dian)管(guan)(guan)(guan)控(kong)(kong)行業，為從時(shi)、空(kong)、物(wu)(wu)各角度制定差(cha)異化(hua)(hua)協同(tong)管(guan)(guan)(guan)控(kong)(kong)策(ce)(ce)略(lve)，提供決策(ce)(ce)支(zhi)撐。依托多(duo)元數據(ju)分(fen)析(xi)成(cheng)果(guo)及相關工作流程與機制構建測管(guan)(guan)(guan)治一(yi)體(ti)化(hua)(hua)達標管(guan)(guan)(guan)控(kong)(kong)服務體(ti)系(xi)，可根據(ju)區域、點(dian)(dian)位(wei)差(cha)異性，形成(cheng)日常(chang)(chang)與重污(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)分(fen)級管(guan)(guan)(guan)控(kong)(kong)策(ce)(ce)略(lve)，保障重點(dian)(dian)區域空(kong)氣(qi)(qi)質量(liang)(liang)(liang)；針(zhen)對(dui)各類污(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)源(yuan)形成(cheng)行業管(guan)(guan)(guan)理、治理體(ti)系(xi)，落(luo)實(shi)污(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)源(yuan)管(guan)(guan)(guan)治任務，協同(tong)減少污(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)物(wu)(wu)排(pai)放；并(bing)多(duo)維度量(liang)(liang)(liang)化(hua)(hua)評估(gu)管(guan)(guan)(guan)控(kong)(kong)效果(guo)，確(que)保及時(shi)發現問(wen)(wen)題(ti)，精準(zhun)定位(wei)問(wen)(wen)題(ti)，有(you)(you)效解(jie)決問(wen)(wen)題(ti)，實(shi)現環(huan)(huan)境(jing)空(kong)氣(qi)(qi)質量(liang)(liang)(liang)協同(tong)管(guan)(guan)(guan)控(kong)(kong)，助(zhu)力(li)環(huan)(huan)境(jing)空(kong)氣(qi)(qi)質量(liang)(liang)(liang)持續改善(shan)(shan)。

　　《環境空氣(qi)質量達標管(guan)控服務方案(an)》已在海(hai)南省、宿州市(shi)、武(wu)威市(shi)、徐(xu)州市(shi)、聊城市(shi)、宜昌市(shi)等多個(ge)省市(shi)區進行(xing)了應用，并取得顯(xian)著效果。方案(an)配置的核(he)心在線監測(ce)設備均為(wei)公司自(zi)產設備，各項技術指標均達到國內領(ling)先水平，可為(wei)大氣(qi)污染防(fang)治提供(gong)精準數據(ju)支撐(cheng)。

  管控提升空氣質量排名 

　　2017年(nian)(nian)，聚光科(ke)技在歷史數據(ju)研判分(fen)析(xi)基礎上(shang)，采用空氣質(zhi)量走(zou)(zou)航(hang)監(jian)測車、激光雷(lei)達監(jian)測車等(deng)技術(shu)對宿州(zhou)市(shi)顆粒物的整體污染特征進(jin)行了摸排分(fen)析(xi)，并制(zhi)定(ding)了管(guan)控(kong)策(ce)略(lve)(lve)。2018年(nian)(nian)-2019年(nian)(nian)，通過在當地(di)組建(jian)技術(shu)組、走(zou)(zou)航(hang)巡(xun)查(cha)組等(deng)專業團隊(dui)，建(jian)立網格分(fen)級、部(bu)門聯(lian)動、污染巡(xun)查(cha)等(deng)機制(zhi)，并提(ti)供動態研判分(fen)析(xi)、污染巡(xun)查(cha)處置、敏感點防控(kong)策(ce)略(lve)(lve)以及工地(di)揚塵、散煤、餐飲油煙等(deng)污染源專項管(guan)控(kong)服務，逐步降低PM2.5濃度，提(ti)升空氣質(zhi)量排名(ming)。

　　2018年宿州市PM2.5濃度明顯(xian)下(xia)降，擺脫(tuo)倒一，下(xia)降率(lv)全省第(di)3（-17.71%）。

　　2019年(nian)宿(su)州市PM2.5濃度(du)明(ming)顯下降，下降率省內排名(ming)第1（-9.09%）。

　　2019年1-12月宿州市空氣質(zhi)量改(gai)善幅度居168重(zhong)點城市第一。

 精準臭氧管控技術服務 

　　2020年4月，聚光(guang)科技進駐湖北(bei)宜昌(chang)，利用當地(di)基礎空(kong)氣質(zhi)量(liang)監(jian)測數(shu)據、光(guang)化(hua)學(xue)全流(liu)程監(jian)測數(shu)據以(yi)及走航技術開展臭(chou)氧污(wu)染特(te)征(zheng)分(fen)析(xi)、VOCs區域整體特(te)征(zheng)摸排、臭(chou)氧成因診(zhen)斷及來源解析(xi)工作，并(bing)組建(jian)數(shu)據分(fen)析(xi)組、走航巡查組，確(que)定指導專家，建(jian)立了宜昌(chang)市(shi)本地(di)化(hua)臭(chou)氧研判分(fen)析(xi)機制、日會(hui)商機制、預報(bao)預警(jing)機制。針對宜昌(chang)市(shi)工業企業、加油(you)站等(deng)行業開展了拉網式巡查和突擊巡查，形成巡查問題臺賬，整理特(te)征(zheng)因子庫，保障臭(chou)氧污(wu)染防治工作有(you)序(xu)推進。

　　2019年(nian)5-8月均(jun)為(wei)不降(jiang)反升，2020年(nian)均(jun)改善為(wei)同比(bi)顯(xian)著下(xia)降(jiang)。變化率湖北省內排名各月均(jun)有提升，2020年(nian)8月下(xia)降(jiang)率居全省第一。

　　優(you)良(liang)(liang)天(tian)同(tong)比(bi)(bi)增(zeng)加(jia)21天(tian)。5月(yue)同(tong)比(bi)(bi)增(zeng)加(jia)3天(tian)；6月(yue)全月(yue)優(you)良(liang)(liang)，同(tong)比(bi)(bi)增(zeng)加(jia)7天(tian)；7月(yue)全月(yue)優(you)良(liang)(liang)，同(tong)比(bi)(bi)增(zeng)加(jia)4天(tian)；8月(yue)同(tong)比(bi)(bi)增(zeng)加(jia)7天(tian)。

　　臭(chou)氧(yang)濃度顯著(zhu)下(xia)降，6月同比(bi)下(xia)降29μg/m3；7月同比(bi)下(xia)降38μg/m3，8月同比(bi)下(xia)降30μg/m3。

　　2020年1-6月(yue)，宜昌市空氣質量(liang)改善幅度居全國(guo)168城(cheng)市第一。

 多項技術應用于重點項目中 

　　聚光(guang)(guang)科(ke)技(ji)涉及顆粒物(wu)來源(yuan)解(jie)析(xi)、光(guang)(guang)化學(xue)反應(ying)全過程因子監(jian)測系列設備技(ji)術(shu)成熟，已應(ying)用(yong)于眾多(duo)國(guo)家級(ji)/省級(ji)重點項(xiang)目建設，可提供準確可靠(kao)的大(da)氣(qi)污染監(jian)測數據(ju)，開(kai)展精細化污染成因分(fen)析(xi)及精細化管(guan)控指導，協助客戶(hu)實現大(da)氣(qi)污染管(guan)控“產品-技(ji)術(shu)-服務應(ying)用(yong)”的一站(zhan)式(shi)購買。目前公司已建設中國(guo)環(huan)境(jing)監(jian)測總站(zhan)國(guo)家大(da)氣(qi)顆粒物(wu)組(zu)分(fen)-光(guang)(guang)化學(xue)監(jian)測網(wang)(wang)建設項(xiang)目，海南省大(da)氣(qi)復(fu)合(he)污染綜合(he)來源(yuan)解(jie)析(xi)項(xiang)目、廣東顆粒物(wu)組(zu)分(fen)監(jian)測網(wang)(wang)（二期）建設項(xiang)目、浙(zhe)江省環(huan)境(jing)監(jian)測中心(xin)-杭州(zhou)光(guang)(guang)化學(xue)監(jian)測網(wang)(wang)-金華光(guang)(guang)化學(xue)監(jian)測網(wang)(wang)、石家莊大(da)氣(qi)復(fu)合(he)超級(ji)站(zhan)及應(ying)用(yong)項(xiang)目。此外，公司擁(yong)有專(zhuan)業化數據(ju)分(fen)析(xi)服務團隊(dui)，均由(you)國(guo)內(nei)雙一流(liu)高校（北京大(da)學(xue)、浙(zhe)江大(da)學(xue)、復(fu)旦大(da)學(xue)、南開(kai)大(da)學(xue)等(deng)）碩(shuo)博學(xue)歷(li)的高素質人才組(zu)建，并與國(guo)內(nei)知名高校、科(ke)研院所有深入合(he)作。