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中國環境報報道 | 協同管控 快速實現空氣質量達標改善
聚光 發布時間:2022-01-14 聚光 來源(yuan): 聚光 瀏覽量:1730

  來(lai)源:中國環境報第8版

  2020年(nian)(nian)中(zhong)央(yang)經濟工作會(hui)議明確提出,打(da)好(hao)污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)防治(zhi)(zhi)(zhi)攻堅(jian)戰,堅(jian)持(chi)方(fang)向不(bu)變、力度(du)不(bu)減,突出精準(zhun)(zhun)治(zhi)(zhi)(zhi)污(wu)(wu)(wu)、科學治(zhi)(zhi)(zhi)污(wu)(wu)(wu)、依法治(zhi)(zhi)(zhi)污(wu)(wu)(wu),推動生態環境(jing)質(zhi)(zhi)量持(chi)續好(hao)轉。近(jin)年(nian)(nian)來大(da)氣污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)治(zhi)(zhi)(zhi)理成(cheng)(cheng)效顯著(zhu),環境(jing)空氣質(zhi)(zhi)量明顯改(gai)善,細顆粒物濃度(du)明顯下(xia)降,重污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)天氣明顯減少。但臭(chou)氧污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)問題逐(zhu)步(bu)顯現,濃度(du)呈逐(zhu)年(nian)(nian)上升態勢,成(cheng)(cheng)為影(ying)響環境(jing)空氣質(zhi)(zhi)量的又(you)一重要污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)物,加強細顆粒物和(he)臭(chou)氧協同控制成(cheng)(cheng)為改(gai)善環境(jing)空氣質(zhi)(zhi)量的關(guan)鍵。大(da)氣污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)防治(zhi)(zhi)(zhi)工作的艱(jian)巨性和(he)復雜性,亟需監測科技(ji)(ji)力量的支持(chi)。聚光(guang)科技(ji)(ji)(杭州)股份有(you)限(xian)公司(si)(以(yi)下(xia)簡稱“聚光(guang)科技(ji)(ji)”)成(cheng)(cheng)立于2002年(nian)(nian),經過近(jin)20年(nian)(nian)的發展,現已(yi)成(cheng)(cheng)為國(guo)內高(gao)端分析儀(yi)器(qi)儀(yi)表領軍企業,其自主(zhu)研(yan)發的全流程監測設備(bei)技(ji)(ji)術成(cheng)(cheng)熟,已(yi)廣泛應用于眾多國(guo)家(jia)級/省級重點項(xiang)(xiang)目(mu)建設。通過多年(nian)(nian)技(ji)(ji)術研(yan)發,公司(si)目(mu)前取得專利800余(yu)項(xiang)(xiang),計(ji)(ji)算機軟(ruan)件著(zhu)作權300余(yu)項(xiang)(xiang),主(zhu)持(chi)或參(can)與標準(zhun)(zhun)制定70余(yu)項(xiang)(xiang),累(lei)計(ji)(ji)承擔國(guo)家(jia)和(he)地(di)方(fang)科技(ji)(ji)計(ji)(ji)劃項(xiang)(xiang)目(mu)100余(yu)項(xiang)(xiang)。


 強化多污染物協同管控 

  針(zhen)對(dui)(dui)大氣(qi)復(fu)合(he)污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)日(ri)益突出的問(wen)題,聚光(guang)科技準(zhun)確分(fen)析大氣(qi)復(fu)合(he)污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)成(cheng)因(yin),強化(hua)(hua)多(duo)污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)物協同(tong)管(guan)控(kong)(kong)(kong),落實(shi)污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)源(yuan)(yuan)治理任務,加快(kuai)實(shi)現(xian)環(huan)境空氣(qi)質(zhi)(zhi)量(liang)改善,其《環(huan)境空氣(qi)質(zhi)(zhi)量(liang)達(da)標管(guan)控(kong)(kong)(kong)服(fu)務方(fang)案(an)》通過當地基礎數據(ju)分(fen)析,建立污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)成(cheng)因(yin)案(an)例(li)庫(ku),掌握(wo)污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)物歷史變化(hua)(hua)規(gui)律,指導多(duo)污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)物的日(ri)常協同(tong)管(guan)控(kong)(kong)(kong)與(yu)重污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)應(ying)急。采用細顆(ke)粒(li)(li)物(PM2.5)、可吸入顆(ke)粒(li)(li)物(PM10)、臭(chou)氧(yang)(O3)、二氧(yang)化(hua)(hua)硫(SO2)、二氧(yang)化(hua)(hua)氮(dan)(NO2)、一氧(yang)化(hua)(hua)碳(CO)、揮發性有機(ji)物(VOCs)、甲醛(HCOH)、過氧(yang)乙(yi)酰硝酸酯(PANs)、光(guang)解速率等多(duo)因(yin)子、全流(liu)程協同(tong)走(zou)航監測(ce)技術與(yu)激光(guang)雷達(da)掃描(miao)技術,開展重點(dian)地區(qu)走(zou)航摸排(pai),快(kuai)速掌握(wo)區(qu)域污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)物濃度(du)(du)與(yu)污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)源(yuan)(yuan)時(shi)空分(fen)布狀(zhuang)況,識別(bie)熱點(dian)管(guan)控(kong)(kong)(kong)區(qu)域與(yu)時(shi)段;進一步結合(he)車載(zai)顆(ke)粒(li)(li)物來源(yuan)(yuan)解析、臭(chou)氧(yang)光(guang)化(hua)(hua)學污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)綜合(he)監測(ce)系(xi)(xi)統(tong),源(yuan)(yuan)排(pai)放清(qing)單及(ji)空氣(qi)質(zhi)(zhi)量(liang)模擬(ni)技術,分(fen)析各(ge)項(xiang)污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)成(cheng)因(yin)與(yu)生成(cheng)機(ji)制(zhi)(zhi),識別(bie)主(zhu)要污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)源(yuan)(yuan)類(lei),定(ding)量(liang)評(ping)估一次(ci)(ci)、二次(ci)(ci)污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)貢獻,識別(bie)重點(dian)管(guan)控(kong)(kong)(kong)行(xing)業,為從時(shi)、空、物各(ge)角度(du)(du)制(zhi)(zhi)定(ding)差異化(hua)(hua)協同(tong)管(guan)控(kong)(kong)(kong)策(ce)(ce)略,提供決(jue)策(ce)(ce)支撐。依托多(duo)元數據(ju)分(fen)析成(cheng)果及(ji)相關工作流(liu)程與(yu)機(ji)制(zhi)(zhi)構建測(ce)管(guan)治一體化(hua)(hua)達(da)標管(guan)控(kong)(kong)(kong)服(fu)務體系(xi)(xi),可根據(ju)區(qu)域、點(dian)位差異性,形成(cheng)日(ri)常與(yu)重污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)分(fen)級(ji)管(guan)控(kong)(kong)(kong)策(ce)(ce)略,保(bao)障重點(dian)區(qu)域空氣(qi)質(zhi)(zhi)量(liang);針(zhen)對(dui)(dui)各(ge)類(lei)污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)源(yuan)(yuan)形成(cheng)行(xing)業管(guan)理、治理體系(xi)(xi),落實(shi)污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)源(yuan)(yuan)管(guan)治任務,協同(tong)減少污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)物排(pai)放;并多(duo)維度(du)(du)量(liang)化(hua)(hua)評(ping)估管(guan)控(kong)(kong)(kong)效果,確保(bao)及(ji)時(shi)發現(xian)問(wen)題,精準(zhun)定(ding)位問(wen)題,有效解決(jue)問(wen)題,實(shi)現(xian)環(huan)境空氣(qi)質(zhi)(zhi)量(liang)協同(tong)管(guan)控(kong)(kong)(kong),助(zhu)力(li)環(huan)境空氣(qi)質(zhi)(zhi)量(liang)持續改善。

  《環境空氣質量達(da)(da)標(biao)管控服務方(fang)案》已在海南省(sheng)、宿州市(shi)、武(wu)威市(shi)、徐州市(shi)、聊(liao)城市(shi)、宜昌市(shi)等多個省(sheng)市(shi)區進行了應用,并取得顯著效果。方(fang)案配置的(de)核心在線監測設(she)備(bei)均為公司自產設(she)備(bei),各(ge)項技術指標(biao)均達(da)(da)到國(guo)內(nei)領(ling)先(xian)水(shui)平(ping),可(ke)為大氣污染防治提供精(jing)準(zhun)數(shu)據(ju)支撐。




 

  管控提升空氣質量排名 

  2017年(nian),聚光(guang)科(ke)技在歷(li)史(shi)數據研(yan)判分(fen)(fen)析基(ji)礎(chu)上,采(cai)用空氣(qi)質(zhi)量(liang)走(zou)航監測車(che)(che)、激光(guang)雷達監測車(che)(che)等技術對宿(su)州(zhou)市顆粒(li)物的(de)整體污染(ran)特征(zheng)進行了摸(mo)排分(fen)(fen)析,并(bing)制(zhi)定(ding)了管控(kong)策略(lve)(lve)。2018年(nian)-2019年(nian),通(tong)過在當(dang)地組建技術組、走(zou)航巡查(cha)組等專業團隊,建立(li)網格分(fen)(fen)級、部(bu)門(men)聯動、污染(ran)巡查(cha)等機制(zhi),并(bing)提(ti)供動態研(yan)判分(fen)(fen)析、污染(ran)巡查(cha)處(chu)置、敏感點防控(kong)策略(lve)(lve)以及工地揚塵、散煤、餐飲油煙(yan)等污染(ran)源專項管控(kong)服(fu)務(wu),逐步降低PM2.5濃度,提(ti)升空氣(qi)質(zhi)量(liang)排名。

  2018年(nian)宿州市PM2.5濃度(du)明顯下(xia)(xia)降,擺脫倒一,下(xia)(xia)降率全省第3(-17.71%)。

  2019年宿州市(shi)PM2.5濃度明顯下降(jiang),下降(jiang)率省內排(pai)名第(di)1(-9.09%)。

  2019年(nian)1-12月宿州(zhou)市空氣質量(liang)改善(shan)幅度居168重點城市第(di)一。




 精準臭氧管控技術服務 

  2020年4月,聚光(guang)科技進駐湖北宜昌,利用當地(di)基礎空氣質量監(jian)測數據、光(guang)化學全流程監(jian)測數據以及走(zou)航技術開(kai)展臭(chou)氧污(wu)染(ran)特征(zheng)(zheng)分(fen)析(xi)、VOCs區域整體特征(zheng)(zheng)摸排、臭(chou)氧成(cheng)因診斷及來源解析(xi)工作(zuo)(zuo),并組(zu)建(jian)數據分(fen)析(xi)組(zu)、走(zou)航巡查(cha)組(zu),確(que)定指導專家,建(jian)立了宜昌市本地(di)化臭(chou)氧研判分(fen)析(xi)機制、日會商(shang)機制、預(yu)報(bao)預(yu)警機制。針對宜昌市工業企業、加油站等行業開(kai)展了拉網式(shi)巡查(cha)和突擊(ji)巡查(cha),形(xing)成(cheng)巡查(cha)問題臺(tai)賬,整理(li)特征(zheng)(zheng)因子庫,保障臭(chou)氧污(wu)染(ran)防(fang)治工作(zuo)(zuo)有序推進。

  2019年(nian)5-8月(yue)均(jun)(jun)為不(bu)降(jiang)反升(sheng),2020年(nian)均(jun)(jun)改善為同(tong)比顯(xian)著下降(jiang)。變(bian)化率湖北省內排(pai)名各月(yue)均(jun)(jun)有提升(sheng),2020年(nian)8月(yue)下降(jiang)率居(ju)全省第一。

  優良天同(tong)(tong)比增(zeng)加(jia)(jia)21天。5月(yue)(yue)同(tong)(tong)比增(zeng)加(jia)(jia)3天;6月(yue)(yue)全月(yue)(yue)優良,同(tong)(tong)比增(zeng)加(jia)(jia)7天;7月(yue)(yue)全月(yue)(yue)優良,同(tong)(tong)比增(zeng)加(jia)(jia)4天;8月(yue)(yue)同(tong)(tong)比增(zeng)加(jia)(jia)7天。

  臭氧(yang)濃度顯著下降,6月同比下降29μg/m3;7月同比下降38μg/m3,8月同比下降30μg/m3。

  2020年1-6月,宜昌市(shi)空氣質量改(gai)善(shan)幅度居全國168城市(shi)第一(yi)。



 


 多項技術應用于重點項目中 

  聚光科技涉及(ji)顆(ke)粒(li)物(wu)(wu)來源(yuan)解析(xi)、光化(hua)(hua)(hua)學(xue)(xue)(xue)反應全過程因子監(jian)(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce)系列(lie)設(she)備(bei)技術成熟(shu),已應用于眾多國(guo)(guo)(guo)家級/省(sheng)級重(zhong)點項(xiang)(xiang)(xiang)目建(jian)設(she),可提供準確可靠的(de)大(da)氣(qi)污(wu)(wu)染監(jian)(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce)數據(ju),開展精(jing)細化(hua)(hua)(hua)污(wu)(wu)染成因分(fen)析(xi)及(ji)精(jing)細化(hua)(hua)(hua)管(guan)控指導,協助(zhu)客戶(hu)實(shi)現大(da)氣(qi)污(wu)(wu)染管(guan)控“產品-技術-服務應用”的(de)一站式購(gou)買。目前公(gong)司(si)已建(jian)設(she)中國(guo)(guo)(guo)環(huan)境監(jian)(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce)總站國(guo)(guo)(guo)家大(da)氣(qi)顆(ke)粒(li)物(wu)(wu)組(zu)分(fen)-光化(hua)(hua)(hua)學(xue)(xue)(xue)監(jian)(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce)網(wang)建(jian)設(she)項(xiang)(xiang)(xiang)目,海(hai)南(nan)省(sheng)大(da)氣(qi)復合(he)污(wu)(wu)染綜合(he)來源(yuan)解析(xi)項(xiang)(xiang)(xiang)目、廣東顆(ke)粒(li)物(wu)(wu)組(zu)分(fen)監(jian)(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce)網(wang)(二期)建(jian)設(she)項(xiang)(xiang)(xiang)目、浙(zhe)(zhe)江省(sheng)環(huan)境監(jian)(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce)中心-杭(hang)州光化(hua)(hua)(hua)學(xue)(xue)(xue)監(jian)(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce)網(wang)-金華光化(hua)(hua)(hua)學(xue)(xue)(xue)監(jian)(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce)網(wang)、石(shi)家莊大(da)氣(qi)復合(he)超級站及(ji)應用項(xiang)(xiang)(xiang)目。此外,公(gong)司(si)擁有專業化(hua)(hua)(hua)數據(ju)分(fen)析(xi)服務團(tuan)隊,均由(you)國(guo)(guo)(guo)內雙一流(liu)高(gao)校(xiao)(xiao)(北京大(da)學(xue)(xue)(xue)、浙(zhe)(zhe)江大(da)學(xue)(xue)(xue)、復旦大(da)學(xue)(xue)(xue)、南(nan)開大(da)學(xue)(xue)(xue)等(deng))碩(shuo)博(bo)學(xue)(xue)(xue)歷的(de)高(gao)素質人才組(zu)建(jian),并與國(guo)(guo)(guo)內知名高(gao)校(xiao)(xiao)、科研院所有深入合(he)作。



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