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　　來源：中國環境(jing)報第8版

　　2020年(nian)(nian)(nian)中央經濟工作(zuo)會議明(ming)確提(ti)出，打(da)好(hao)(hao)污(wu)(wu)(wu)染(ran)防(fang)治(zhi)(zhi)攻堅戰，堅持(chi)方向不變(bian)、力度不減，突出精準治(zhi)(zhi)污(wu)(wu)(wu)、科學治(zhi)(zhi)污(wu)(wu)(wu)、依法治(zhi)(zhi)污(wu)(wu)(wu)，推動生態環(huan)(huan)境質(zhi)量(liang)持(chi)續好(hao)(hao)轉(zhuan)。近(jin)(jin)年(nian)(nian)(nian)來大氣污(wu)(wu)(wu)染(ran)治(zhi)(zhi)理成(cheng)效(xiao)顯(xian)著，環(huan)(huan)境空氣質(zhi)量(liang)明(ming)顯(xian)改善，細顆粒物濃(nong)度明(ming)顯(xian)下(xia)降，重(zhong)污(wu)(wu)(wu)染(ran)天氣明(ming)顯(xian)減少。但臭氧污(wu)(wu)(wu)染(ran)問(wen)題逐(zhu)步顯(xian)現，濃(nong)度呈逐(zhu)年(nian)(nian)(nian)上升態勢，成(cheng)為影響環(huan)(huan)境空氣質(zhi)量(liang)的(de)又一重(zhong)要(yao)污(wu)(wu)(wu)染(ran)物，加強(qiang)細顆粒物和臭氧協同控制(zhi)成(cheng)為改善環(huan)(huan)境空氣質(zhi)量(liang)的(de)關(guan)鍵。大氣污(wu)(wu)(wu)染(ran)防(fang)治(zhi)(zhi)工作(zuo)的(de)艱巨(ju)性和復雜(za)性，亟需(xu)監測科技(ji)力量(liang)的(de)支持(chi)。聚(ju)光科技(ji)（杭州(zhou)）股份有(you)限(xian)公司(si)（以下(xia)簡稱“聚(ju)光科技(ji)”）成(cheng)立于2002年(nian)(nian)(nian)，經過(guo)近(jin)(jin)20年(nian)(nian)(nian)的(de)發(fa)展，現已(yi)成(cheng)為國(guo)內(nei)高端分(fen)析儀器儀表領軍(jun)企業，其自主研(yan)發(fa)的(de)全流程監測設(she)備技(ji)術成(cheng)熟，已(yi)廣泛應用于眾多(duo)國(guo)家(jia)級/省級重(zhong)點(dian)項(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)目(mu)建(jian)設(she)。通過(guo)多(duo)年(nian)(nian)(nian)技(ji)術研(yan)發(fa)，公司(si)目(mu)前取得(de)專利800余項(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)，計(ji)(ji)算機軟件著作(zuo)權300余項(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)，主持(chi)或參與(yu)標準制(zhi)定70余項(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)，累(lei)計(ji)(ji)承擔國(guo)家(jia)和地方科技(ji)計(ji)(ji)劃項(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)目(mu)100余項(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)。

　強化多污染物協同管控 

　　針對大氣(qi)(qi)復(fu)合(he)污(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)日(ri)益突出的問(wen)題，聚光(guang)科(ke)技(ji)(ji)準確(que)分析(xi)大氣(qi)(qi)復(fu)合(he)污(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)成(cheng)(cheng)(cheng)因，強化(hua)(hua)(hua)多(duo)污(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)物協(xie)同管(guan)控(kong)，落實(shi)污(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)源(yuan)(yuan)治理任務(wu)，加(jia)快(kuai)實(shi)現環(huan)(huan)境(jing)空(kong)氣(qi)(qi)質量改(gai)善，其《環(huan)(huan)境(jing)空(kong)氣(qi)(qi)質量達(da)標(biao)管(guan)控(kong)服務(wu)方案》通過(guo)當地基礎數(shu)據分析(xi)，建立污(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)成(cheng)(cheng)(cheng)因案例庫，掌(zhang)握污(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)物歷(li)史(shi)變化(hua)(hua)(hua)規(gui)律，指(zhi)導多(duo)污(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)物的日(ri)常(chang)協(xie)同管(guan)控(kong)與(yu)(yu)重(zhong)(zhong)污(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)應急。采用細顆粒物（PM2.5）、可吸入顆粒物（PM10）、臭氧(yang)（O3）、二氧(yang)化(hua)(hua)(hua)硫（SO2）、二氧(yang)化(hua)(hua)(hua)氮(dan)（NO2）、一(yi)氧(yang)化(hua)(hua)(hua)碳（CO）、揮發性有機(ji)物（VOCs）、甲醛（HCOH）、過(guo)氧(yang)乙酰硝酸酯（PANs）、光(guang)解速率(lv)等多(duo)因子、全(quan)流程協(xie)同走航監測(ce)技(ji)(ji)術與(yu)(yu)激(ji)光(guang)雷達(da)掃(sao)描技(ji)(ji)術，開展重(zhong)(zhong)點(dian)地區走航摸排，快(kuai)速掌(zhang)握區域(yu)污(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)物濃度(du)與(yu)(yu)污(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)源(yuan)(yuan)時(shi)空(kong)分布狀況(kuang)，識別(bie)熱(re)點(dian)管(guan)控(kong)區域(yu)與(yu)(yu)時(shi)段(duan)；進一(yi)步(bu)結合(he)車(che)載顆粒物來源(yuan)(yuan)解析(xi)、臭氧(yang)光(guang)化(hua)(hua)(hua)學污(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)綜合(he)監測(ce)系統，源(yuan)(yuan)排放清單及(ji)空(kong)氣(qi)(qi)質量模擬技(ji)(ji)術，分析(xi)各(ge)項(xiang)污(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)成(cheng)(cheng)(cheng)因與(yu)(yu)生成(cheng)(cheng)(cheng)機(ji)制(zhi)，識別(bie)主要污(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)源(yuan)(yuan)類，定(ding)量評估一(yi)次(ci)、二次(ci)污(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)貢獻，識別(bie)重(zhong)(zhong)點(dian)管(guan)控(kong)行(xing)(xing)業(ye)，為從時(shi)、空(kong)、物各(ge)角度(du)制(zhi)定(ding)差(cha)異化(hua)(hua)(hua)協(xie)同管(guan)控(kong)策(ce)略，提供決策(ce)支撐(cheng)。依托多(duo)元數(shu)據分析(xi)成(cheng)(cheng)(cheng)果及(ji)相關工作(zuo)流程與(yu)(yu)機(ji)制(zhi)構建測(ce)管(guan)治一(yi)體(ti)化(hua)(hua)(hua)達(da)標(biao)管(guan)控(kong)服務(wu)體(ti)系，可根據區域(yu)、點(dian)位差(cha)異性，形成(cheng)(cheng)(cheng)日(ri)常(chang)與(yu)(yu)重(zhong)(zhong)污(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)分級(ji)管(guan)控(kong)策(ce)略，保(bao)障重(zhong)(zhong)點(dian)區域(yu)空(kong)氣(qi)(qi)質量；針對各(ge)類污(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)源(yuan)(yuan)形成(cheng)(cheng)(cheng)行(xing)(xing)業(ye)管(guan)理、治理體(ti)系，落實(shi)污(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)源(yuan)(yuan)管(guan)治任務(wu)，協(xie)同減少污(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)物排放；并(bing)多(duo)維度(du)量化(hua)(hua)(hua)評估管(guan)控(kong)效果，確(que)保(bao)及(ji)時(shi)發現問(wen)題，精準定(ding)位問(wen)題，有效解決問(wen)題，實(shi)現環(huan)(huan)境(jing)空(kong)氣(qi)(qi)質量協(xie)同管(guan)控(kong)，助力環(huan)(huan)境(jing)空(kong)氣(qi)(qi)質量持(chi)續改(gai)善。

　　《環境空氣(qi)質量(liang)達標(biao)管控服務(wu)方(fang)案(an)(an)》已在(zai)海南省、宿州市(shi)(shi)、武威市(shi)(shi)、徐(xu)州市(shi)(shi)、聊(liao)城市(shi)(shi)、宜昌(chang)市(shi)(shi)等多(duo)個省市(shi)(shi)區(qu)進行了應用，并取得顯著效果。方(fang)案(an)(an)配置的核(he)心在(zai)線監測設備均為(wei)公(gong)司自產設備，各項技術(shu)指標(biao)均達到國內領先水(shui)平(ping)，可為(wei)大氣(qi)污染防治提供精準數(shu)據支撐。

  管控提升空氣質量排名 

　　2017年(nian)(nian)(nian)，聚光科技在歷史(shi)數據研判(pan)分(fen)(fen)析基(ji)礎上，采(cai)用空氣(qi)質量走航監測車、激光雷達監測車等(deng)(deng)技術對(dui)宿州(zhou)市顆粒物的整體污(wu)染(ran)(ran)特征(zheng)進行了摸排分(fen)(fen)析，并(bing)(bing)制(zhi)定了管(guan)(guan)控策略。2018年(nian)(nian)(nian)-2019年(nian)(nian)(nian)，通過在當地組(zu)建技術組(zu)、走航巡查(cha)組(zu)等(deng)(deng)專業團(tuan)隊，建立網格分(fen)(fen)級、部門聯動(dong)、污(wu)染(ran)(ran)巡查(cha)等(deng)(deng)機(ji)制(zhi)，并(bing)(bing)提供(gong)動(dong)態(tai)研判(pan)分(fen)(fen)析、污(wu)染(ran)(ran)巡查(cha)處(chu)置、敏(min)感點防控策略以(yi)及(ji)工(gong)地揚塵、散煤、餐飲油煙等(deng)(deng)污(wu)染(ran)(ran)源專項管(guan)(guan)控服務，逐步降(jiang)低(di)PM2.5濃度，提升空氣(qi)質量排名(ming)。

　　2018年(nian)宿州(zhou)市(shi)PM2.5濃度明顯下(xia)降(jiang)，擺脫倒(dao)一(yi)，下(xia)降(jiang)率全省第3（-17.71%）。

　　2019年(nian)宿(su)州市PM2.5濃度明顯下降，下降率省(sheng)內排名第(di)1（-9.09%）。

　　2019年(nian)1-12月宿州市空氣(qi)質量改(gai)善幅度居(ju)168重點城(cheng)市第一。

 精準臭氧管控技術服務 

　　2020年4月，聚光科(ke)技(ji)進駐(zhu)湖(hu)北宜(yi)昌(chang)(chang)，利用當地基礎空氣質量監測數據(ju)、光化學全流(liu)程監測數據(ju)以及(ji)走(zou)航(hang)(hang)技(ji)術(shu)開展(zhan)臭氧污染特(te)征(zheng)分(fen)析、VOCs區域整體特(te)征(zheng)摸排、臭氧成因診斷及(ji)來源解析工作(zuo)，并組(zu)建(jian)數據(ju)分(fen)析組(zu)、走(zou)航(hang)(hang)巡(xun)(xun)查(cha)組(zu)，確定指導專家，建(jian)立了(le)宜(yi)昌(chang)(chang)市(shi)本(ben)地化臭氧研判分(fen)析機制(zhi)、日會商機制(zhi)、預報預警機制(zhi)。針對宜(yi)昌(chang)(chang)市(shi)工業(ye)企(qi)業(ye)、加油站等行業(ye)開展(zhan)了(le)拉網式(shi)巡(xun)(xun)查(cha)和突擊巡(xun)(xun)查(cha)，形成巡(xun)(xun)查(cha)問題臺賬，整理(li)特(te)征(zheng)因子庫，保障臭氧污染防治工作(zuo)有序推進。

　　2019年(nian)5-8月均(jun)(jun)為不降反升(sheng)，2020年(nian)均(jun)(jun)改善為同比顯著下(xia)降。變化率湖(hu)北省(sheng)內排名各月均(jun)(jun)有提升(sheng)，2020年(nian)8月下(xia)降率居全省(sheng)第一。

　　優良(liang)天(tian)同(tong)(tong)比增加21天(tian)。5月(yue)同(tong)(tong)比增加3天(tian)；6月(yue)全月(yue)優良(liang)，同(tong)(tong)比增加7天(tian)；7月(yue)全月(yue)優良(liang)，同(tong)(tong)比增加4天(tian)；8月(yue)同(tong)(tong)比增加7天(tian)。

　　臭氧濃度顯著下降，6月(yue)同比下降29μg/m3；7月(yue)同比下降38μg/m3，8月(yue)同比下降30μg/m3。

　　2020年1-6月，宜(yi)昌市(shi)空氣質量改善(shan)幅度居全國168城市(shi)第一(yi)。

 多項技術應用于重點項目中 

　　聚光(guang)科(ke)技涉及(ji)顆粒(li)(li)物(wu)來源解析、光(guang)化(hua)(hua)學(xue)反應全過(guo)程因子(zi)監(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce)(ce)系列設(she)備技術(shu)成(cheng)熟，已應用(yong)(yong)于眾多國(guo)家級/省級重(zhong)點項(xiang)目建(jian)(jian)設(she)，可提供準確可靠的大(da)(da)氣(qi)(qi)(qi)污染(ran)監(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce)(ce)數(shu)據，開(kai)展精細(xi)化(hua)(hua)污染(ran)成(cheng)因分(fen)析及(ji)精細(xi)化(hua)(hua)管控指導，協助(zhu)客戶實現大(da)(da)氣(qi)(qi)(qi)污染(ran)管控“產品-技術(shu)-服(fu)務應用(yong)(yong)”的一站(zhan)式購買。目前公司已建(jian)(jian)設(she)中(zhong)國(guo)環(huan)境(jing)監(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce)(ce)總站(zhan)國(guo)家大(da)(da)氣(qi)(qi)(qi)顆粒(li)(li)物(wu)組分(fen)-光(guang)化(hua)(hua)學(xue)監(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce)(ce)網(wang)建(jian)(jian)設(she)項(xiang)目，海(hai)南(nan)省大(da)(da)氣(qi)(qi)(qi)復(fu)合(he)污染(ran)綜合(he)來源解析項(xiang)目、廣東顆粒(li)(li)物(wu)組分(fen)監(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce)(ce)網(wang)（二期）建(jian)(jian)設(she)項(xiang)目、浙江省環(huan)境(jing)監(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce)(ce)中(zhong)心-杭州光(guang)化(hua)(hua)學(xue)監(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce)(ce)網(wang)-金(jin)華光(guang)化(hua)(hua)學(xue)監(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce)(ce)網(wang)、石家莊大(da)(da)氣(qi)(qi)(qi)復(fu)合(he)超級站(zhan)及(ji)應用(yong)(yong)項(xiang)目。此(ci)外，公司擁(yong)有專業化(hua)(hua)數(shu)據分(fen)析服(fu)務團隊，均(jun)由國(guo)內雙一流高(gao)校(xiao)（北(bei)京大(da)(da)學(xue)、浙江大(da)(da)學(xue)、復(fu)旦大(da)(da)學(xue)、南(nan)開(kai)大(da)(da)學(xue)等）碩博學(xue)歷的高(gao)素質人才組建(jian)(jian)，并(bing)與國(guo)內知名高(gao)校(xiao)、科(ke)研院所有深(shen)入合(he)作。