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　　來源(yuan)：中(zhong)國環境報(bao)第8版

　　2020年(nian)(nian)(nian)(nian)中央(yang)經(jing)濟工作會議(yi)明(ming)(ming)(ming)確提出(chu)，打好污(wu)(wu)染(ran)防治(zhi)(zhi)攻堅戰，堅持(chi)(chi)方向不變(bian)、力度(du)不減，突(tu)出(chu)精準治(zhi)(zhi)污(wu)(wu)、科學治(zhi)(zhi)污(wu)(wu)、依法治(zhi)(zhi)污(wu)(wu)，推動生(sheng)態(tai)(tai)環(huan)境(jing)質(zhi)量(liang)持(chi)(chi)續好轉。近(jin)年(nian)(nian)(nian)(nian)來大氣污(wu)(wu)染(ran)治(zhi)(zhi)理成(cheng)效顯(xian)著，環(huan)境(jing)空氣質(zhi)量(liang)明(ming)(ming)(ming)顯(xian)改善(shan)，細顆(ke)(ke)粒物濃度(du)明(ming)(ming)(ming)顯(xian)下降，重污(wu)(wu)染(ran)天氣明(ming)(ming)(ming)顯(xian)減少。但臭氧污(wu)(wu)染(ran)問題(ti)逐(zhu)步(bu)顯(xian)現(xian)，濃度(du)呈(cheng)逐(zhu)年(nian)(nian)(nian)(nian)上升態(tai)(tai)勢，成(cheng)為影響(xiang)環(huan)境(jing)空氣質(zhi)量(liang)的(de)(de)(de)(de)又(you)一重要污(wu)(wu)染(ran)物，加強細顆(ke)(ke)粒物和臭氧協(xie)同控制(zhi)成(cheng)為改善(shan)環(huan)境(jing)空氣質(zhi)量(liang)的(de)(de)(de)(de)關(guan)鍵(jian)。大氣污(wu)(wu)染(ran)防治(zhi)(zhi)工作的(de)(de)(de)(de)艱巨性和復(fu)雜(za)性，亟需監測(ce)科技(ji)力量(liang)的(de)(de)(de)(de)支持(chi)(chi)。聚(ju)光科技(ji)（杭州）股份有(you)限公司(si)（以下簡稱“聚(ju)光科技(ji)”）成(cheng)立于(yu)2002年(nian)(nian)(nian)(nian)，經(jing)過(guo)近(jin)20年(nian)(nian)(nian)(nian)的(de)(de)(de)(de)發(fa)展，現(xian)已成(cheng)為國內高端分析儀器(qi)儀表領軍(jun)企業，其自主(zhu)研發(fa)的(de)(de)(de)(de)全流程(cheng)監測(ce)設備技(ji)術(shu)成(cheng)熟，已廣(guang)泛應用于(yu)眾多國家級/省級重點項(xiang)目建設。通(tong)過(guo)多年(nian)(nian)(nian)(nian)技(ji)術(shu)研發(fa)，公司(si)目前取得專利800余(yu)(yu)項(xiang)，計算(suan)機軟件著作權300余(yu)(yu)項(xiang)，主(zhu)持(chi)(chi)或(huo)參與標(biao)準制(zhi)定70余(yu)(yu)項(xiang)，累(lei)計承擔國家和地方科技(ji)計劃項(xiang)目100余(yu)(yu)項(xiang)。

　強化多污染物協同管控 

　　針對大氣(qi)復(fu)合(he)(he)污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)日(ri)(ri)益(yi)突出的問題(ti)，聚光(guang)科技(ji)(ji)準(zhun)確(que)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)大氣(qi)復(fu)合(he)(he)污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)成(cheng)因(yin)，強化多(duo)污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)物(wu)(wu)(wu)協(xie)(xie)同管(guan)(guan)(guan)(guan)控，落(luo)(luo)實污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)源(yuan)(yuan)治(zhi)理任(ren)務(wu)，加快實現環(huan)境空(kong)氣(qi)質(zhi)(zhi)量(liang)(liang)改(gai)(gai)善，其《環(huan)境空(kong)氣(qi)質(zhi)(zhi)量(liang)(liang)達標管(guan)(guan)(guan)(guan)控服務(wu)方案(an)》通過當地基(ji)礎數據(ju)(ju)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)，建立污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)成(cheng)因(yin)案(an)例庫，掌握污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)物(wu)(wu)(wu)歷史變化規律，指(zhi)導多(duo)污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)物(wu)(wu)(wu)的日(ri)(ri)常(chang)(chang)協(xie)(xie)同管(guan)(guan)(guan)(guan)控與重(zhong)污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)應(ying)急。采(cai)用細顆粒物(wu)(wu)(wu)（PM2.5）、可吸入顆粒物(wu)(wu)(wu)（PM10）、臭氧(yang)（O3）、二(er)氧(yang)化硫（SO2）、二(er)氧(yang)化氮（NO2）、一氧(yang)化碳（CO）、揮發(fa)性(xing)有機(ji)(ji)物(wu)(wu)(wu)（VOCs）、甲(jia)醛（HCOH）、過氧(yang)乙酰硝酸酯（PANs）、光(guang)解(jie)速(su)率(lv)等多(duo)因(yin)子、全流程(cheng)協(xie)(xie)同走(zou)(zou)航(hang)監(jian)測(ce)技(ji)(ji)術與激(ji)光(guang)雷達掃描(miao)技(ji)(ji)術，開展重(zhong)點(dian)地區(qu)走(zou)(zou)航(hang)摸排，快速(su)掌握區(qu)域(yu)污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)物(wu)(wu)(wu)濃度與污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)源(yuan)(yuan)時(shi)空(kong)分(fen)(fen)(fen)(fen)布狀況，識別熱點(dian)管(guan)(guan)(guan)(guan)控區(qu)域(yu)與時(shi)段；進一步結(jie)合(he)(he)車(che)載顆粒物(wu)(wu)(wu)來源(yuan)(yuan)解(jie)析(xi)(xi)、臭氧(yang)光(guang)化學(xue)污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)綜(zong)合(he)(he)監(jian)測(ce)系統(tong)，源(yuan)(yuan)排放清單(dan)及(ji)空(kong)氣(qi)質(zhi)(zhi)量(liang)(liang)模擬技(ji)(ji)術，分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)各(ge)項污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)成(cheng)因(yin)與生成(cheng)機(ji)(ji)制，識別主要污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)源(yuan)(yuan)類，定量(liang)(liang)評估一次、二(er)次污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)貢獻，識別重(zhong)點(dian)管(guan)(guan)(guan)(guan)控行業，為從時(shi)、空(kong)、物(wu)(wu)(wu)各(ge)角度制定差異化協(xie)(xie)同管(guan)(guan)(guan)(guan)控策(ce)(ce)略，提供決策(ce)(ce)支撐(cheng)。依托(tuo)多(duo)元數據(ju)(ju)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)成(cheng)果及(ji)相(xiang)關工作流程(cheng)與機(ji)(ji)制構(gou)建測(ce)管(guan)(guan)(guan)(guan)治(zhi)一體化達標管(guan)(guan)(guan)(guan)控服務(wu)體系，可根據(ju)(ju)區(qu)域(yu)、點(dian)位差異性(xing)，形成(cheng)日(ri)(ri)常(chang)(chang)與重(zhong)污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)分(fen)(fen)(fen)(fen)級管(guan)(guan)(guan)(guan)控策(ce)(ce)略，保障重(zhong)點(dian)區(qu)域(yu)空(kong)氣(qi)質(zhi)(zhi)量(liang)(liang)；針對各(ge)類污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)源(yuan)(yuan)形成(cheng)行業管(guan)(guan)(guan)(guan)理、治(zhi)理體系，落(luo)(luo)實污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)源(yuan)(yuan)管(guan)(guan)(guan)(guan)治(zhi)任(ren)務(wu)，協(xie)(xie)同減少污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)物(wu)(wu)(wu)排放；并多(duo)維度量(liang)(liang)化評估管(guan)(guan)(guan)(guan)控效果，確(que)保及(ji)時(shi)發(fa)現問題(ti)，精準(zhun)定位問題(ti)，有效解(jie)決問題(ti)，實現環(huan)境空(kong)氣(qi)質(zhi)(zhi)量(liang)(liang)協(xie)(xie)同管(guan)(guan)(guan)(guan)控，助力環(huan)境空(kong)氣(qi)質(zhi)(zhi)量(liang)(liang)持續改(gai)(gai)善。

　　《環境(jing)空氣(qi)質量達標(biao)管(guan)控服務方(fang)案(an)》已在海(hai)南省(sheng)、宿州市(shi)(shi)、武威市(shi)(shi)、徐州市(shi)(shi)、聊城市(shi)(shi)、宜昌市(shi)(shi)等多個省(sheng)市(shi)(shi)區進(jin)行了應用，并取得顯著效果。方(fang)案(an)配置的(de)核心(xin)在線監測設備均為公司自產設備，各項技術指標(biao)均達到國內(nei)領先水(shui)平，可為大(da)氣(qi)污(wu)染防治提供(gong)精(jing)準數據支撐。

  管控提升空氣質量排名 

　　2017年，聚光(guang)科(ke)技(ji)在歷史數據研判(pan)分(fen)析(xi)基礎上，采用空(kong)氣質量走航監測車(che)、激光(guang)雷達監測車(che)等技(ji)術對宿州市顆(ke)粒物的整體(ti)污(wu)染(ran)特征進(jin)行了摸排分(fen)析(xi)，并制定(ding)了管控策略(lve)。2018年-2019年，通過在當地組(zu)建(jian)技(ji)術組(zu)、走航巡查組(zu)等專(zhuan)業團隊，建(jian)立(li)網格(ge)分(fen)級、部門聯動、污(wu)染(ran)巡查等機制，并提供動態研判(pan)分(fen)析(xi)、污(wu)染(ran)巡查處置、敏感(gan)點防控策略(lve)以及工地揚(yang)塵(chen)、散煤、餐飲油煙(yan)等污(wu)染(ran)源專(zhuan)項管控服務，逐(zhu)步降低PM2.5濃度，提升空(kong)氣質量排名。

　　2018年宿州市PM2.5濃度(du)明顯下降(jiang)，擺脫倒一(yi)，下降(jiang)率全省第3（-17.71%）。

　　2019年宿州(zhou)市PM2.5濃度明(ming)顯下(xia)降，下(xia)降率(lv)省內排名第(di)1（-9.09%）。

　　2019年1-12月宿州(zhou)市空氣質量改善(shan)幅度居168重點城市第一。

 精準臭氧管控技術服務 

　　2020年4月，聚(ju)光科技(ji)(ji)進駐湖北宜昌(chang)(chang)，利用當地基礎空氣質量監(jian)測數據、光化學全流(liu)程監(jian)測數據以及(ji)走航技(ji)(ji)術開(kai)展(zhan)臭氧污染特征(zheng)分(fen)析(xi)、VOCs區域(yu)整體(ti)特征(zheng)摸排、臭氧成因(yin)(yin)診斷(duan)及(ji)來源解析(xi)工作，并組(zu)(zu)(zu)建數據分(fen)析(xi)組(zu)(zu)(zu)、走航巡查(cha)組(zu)(zu)(zu)，確定指導專家，建立了(le)宜昌(chang)(chang)市(shi)本(ben)地化臭氧研(yan)判分(fen)析(xi)機制、日會商機制、預報預警(jing)機制。針對宜昌(chang)(chang)市(shi)工業企業、加油站(zhan)等行業開(kai)展(zhan)了(le)拉網式巡查(cha)和突擊巡查(cha)，形(xing)成巡查(cha)問題臺賬，整理特征(zheng)因(yin)(yin)子庫(ku)，保障臭氧污染防治工作有序推(tui)進。

　　2019年5-8月(yue)(yue)均(jun)為(wei)不降(jiang)反升，2020年均(jun)改(gai)善為(wei)同比顯著下降(jiang)。變化率湖北省內排名各月(yue)(yue)均(jun)有提升，2020年8月(yue)(yue)下降(jiang)率居全省第一(yi)。

　　優良(liang)(liang)天(tian)(tian)同比增(zeng)加21天(tian)(tian)。5月(yue)(yue)同比增(zeng)加3天(tian)(tian)；6月(yue)(yue)全月(yue)(yue)優良(liang)(liang)，同比增(zeng)加7天(tian)(tian)；7月(yue)(yue)全月(yue)(yue)優良(liang)(liang)，同比增(zeng)加4天(tian)(tian)；8月(yue)(yue)同比增(zeng)加7天(tian)(tian)。

　　臭氧濃度(du)顯著(zhu)下降(jiang)，6月同比下降(jiang)29μg/m3；7月同比下降(jiang)38μg/m3，8月同比下降(jiang)30μg/m3。

　　2020年1-6月(yue)，宜昌市空(kong)氣(qi)質(zhi)量改善幅(fu)度居全國(guo)168城市第(di)一(yi)。

 多項技術應用于重點項目中 

　　聚光(guang)科(ke)(ke)技(ji)涉及顆(ke)粒(li)(li)物來(lai)源(yuan)解(jie)析、光(guang)化(hua)(hua)(hua)學(xue)反(fan)應全過程(cheng)因子監(jian)測(ce)系列(lie)設(she)(she)備技(ji)術(shu)成熟，已(yi)應用(yong)于(yu)眾(zhong)多國(guo)家級(ji)/省(sheng)級(ji)重點項(xiang)目建(jian)(jian)設(she)(she)，可提供準(zhun)確可靠的大(da)氣(qi)污(wu)染(ran)(ran)監(jian)測(ce)數據，開展(zhan)精細化(hua)(hua)(hua)污(wu)染(ran)(ran)成因分(fen)(fen)(fen)析及精細化(hua)(hua)(hua)管(guan)控指導，協助客(ke)戶實現(xian)大(da)氣(qi)污(wu)染(ran)(ran)管(guan)控“產品-技(ji)術(shu)-服(fu)務應用(yong)”的一(yi)站式購買。目前公司已(yi)建(jian)(jian)設(she)(she)中國(guo)環(huan)境(jing)監(jian)測(ce)總站國(guo)家大(da)氣(qi)顆(ke)粒(li)(li)物組(zu)分(fen)(fen)(fen)-光(guang)化(hua)(hua)(hua)學(xue)監(jian)測(ce)網建(jian)(jian)設(she)(she)項(xiang)目，海南省(sheng)大(da)氣(qi)復合(he)污(wu)染(ran)(ran)綜合(he)來(lai)源(yuan)解(jie)析項(xiang)目、廣東顆(ke)粒(li)(li)物組(zu)分(fen)(fen)(fen)監(jian)測(ce)網（二(er)期）建(jian)(jian)設(she)(she)項(xiang)目、浙(zhe)江省(sheng)環(huan)境(jing)監(jian)測(ce)中心-杭州光(guang)化(hua)(hua)(hua)學(xue)監(jian)測(ce)網-金(jin)華(hua)光(guang)化(hua)(hua)(hua)學(xue)監(jian)測(ce)網、石家莊大(da)氣(qi)復合(he)超級(ji)站及應用(yong)項(xiang)目。此外(wai)，公司擁有專業化(hua)(hua)(hua)數據分(fen)(fen)(fen)析服(fu)務團(tuan)隊，均由國(guo)內(nei)(nei)雙一(yi)流高(gao)校(xiao)（北京大(da)學(xue)、浙(zhe)江大(da)學(xue)、復旦大(da)學(xue)、南開大(da)學(xue)等）碩博(bo)學(xue)歷的高(gao)素質人才組(zu)建(jian)(jian)，并(bing)與國(guo)內(nei)(nei)知名高(gao)校(xiao)、科(ke)(ke)研院所有深入合(he)作。