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　　來(lai)源：中(zhong)國環(huan)境報第8版

　　2020年中央經濟工作(zuo)(zuo)會議明確提出，打(da)好污(wu)染(ran)防(fang)治(zhi)(zhi)(zhi)攻堅戰，堅持(chi)方向不變、力(li)度(du)不減，突出精準治(zhi)(zhi)(zhi)污(wu)、科(ke)學(xue)治(zhi)(zhi)(zhi)污(wu)、依法治(zhi)(zhi)(zhi)污(wu)，推動生(sheng)態環(huan)境質(zhi)量持(chi)續好轉。近年來大氣(qi)污(wu)染(ran)治(zhi)(zhi)(zhi)理成(cheng)效(xiao)顯著，環(huan)境空(kong)氣(qi)質(zhi)量明顯改(gai)(gai)善，細(xi)顆粒物濃度(du)明顯下(xia)降，重污(wu)染(ran)天(tian)氣(qi)明顯減少(shao)。但臭氧污(wu)染(ran)問(wen)題逐步(bu)顯現，濃度(du)呈逐年上升(sheng)態勢，成(cheng)為影響(xiang)環(huan)境空(kong)氣(qi)質(zhi)量的(de)(de)又(you)一重要污(wu)染(ran)物，加強細(xi)顆粒物和(he)(he)臭氧協同(tong)控制(zhi)成(cheng)為改(gai)(gai)善環(huan)境空(kong)氣(qi)質(zhi)量的(de)(de)關鍵。大氣(qi)污(wu)染(ran)防(fang)治(zhi)(zhi)(zhi)工作(zuo)(zuo)的(de)(de)艱巨性(xing)和(he)(he)復雜性(xing)，亟(ji)需(xu)監測科(ke)技(ji)力(li)量的(de)(de)支持(chi)。聚光(guang)科(ke)技(ji)（杭州）股份有限公(gong)司（以下(xia)簡(jian)稱“聚光(guang)科(ke)技(ji)”）成(cheng)立于2002年，經過近20年的(de)(de)發展(zhan)，現已(yi)成(cheng)為國內(nei)高端分析(xi)儀(yi)器儀(yi)表(biao)領軍企(qi)業，其自主(zhu)研(yan)(yan)發的(de)(de)全流程(cheng)監測設備技(ji)術(shu)成(cheng)熟(shu)，已(yi)廣泛應用于眾多(duo)國家(jia)級(ji)/省級(ji)重點(dian)項(xiang)目(mu)建設。通過多(duo)年技(ji)術(shu)研(yan)(yan)發，公(gong)司目(mu)前取得專利800余(yu)項(xiang)，計算機軟件著作(zuo)(zuo)權300余(yu)項(xiang)，主(zhu)持(chi)或參與標準制(zhi)定(ding)70余(yu)項(xiang)，累(lei)計承擔國家(jia)和(he)(he)地方科(ke)技(ji)計劃項(xiang)目(mu)100余(yu)項(xiang)。

　強化多污染物協同管控 

　　針對大氣(qi)(qi)復(fu)合(he)(he)污(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)日益突出(chu)的問題(ti)，聚光(guang)(guang)科技準(zhun)確分(fen)(fen)析(xi)大氣(qi)(qi)復(fu)合(he)(he)污(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)成(cheng)因，強化(hua)多污(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)物(wu)(wu)(wu)協(xie)(xie)同(tong)(tong)管(guan)(guan)控(kong)(kong)(kong)，落(luo)實污(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)源(yuan)治理(li)任(ren)務(wu)，加快實現(xian)環境(jing)(jing)空(kong)氣(qi)(qi)質(zhi)量改(gai)善(shan)，其《環境(jing)(jing)空(kong)氣(qi)(qi)質(zhi)量達標管(guan)(guan)控(kong)(kong)(kong)服務(wu)方案》通(tong)過(guo)當地基礎(chu)數據分(fen)(fen)析(xi)，建立(li)污(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)成(cheng)因案例庫，掌握(wo)污(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)物(wu)(wu)(wu)歷史變化(hua)規律，指導(dao)多污(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)物(wu)(wu)(wu)的日常協(xie)(xie)同(tong)(tong)管(guan)(guan)控(kong)(kong)(kong)與(yu)重(zhong)污(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)應(ying)急。采用(yong)細(xi)顆(ke)粒物(wu)(wu)(wu)（PM2.5）、可吸入顆(ke)粒物(wu)(wu)(wu)（PM10）、臭(chou)氧(yang)（O3）、二(er)氧(yang)化(hua)硫（SO2）、二(er)氧(yang)化(hua)氮（NO2）、一(yi)(yi)氧(yang)化(hua)碳（CO）、揮(hui)發性有(you)機(ji)物(wu)(wu)(wu)（VOCs）、甲醛（HCOH）、過(guo)氧(yang)乙酰硝(xiao)酸酯（PANs）、光(guang)(guang)解速(su)率等(deng)多因子(zi)、全(quan)流程(cheng)協(xie)(xie)同(tong)(tong)走航監(jian)測技術(shu)與(yu)激光(guang)(guang)雷達掃描技術(shu)，開(kai)展重(zhong)點(dian)(dian)地區(qu)(qu)(qu)走航摸排(pai)(pai)，快速(su)掌握(wo)區(qu)(qu)(qu)域污(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)物(wu)(wu)(wu)濃度(du)與(yu)污(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)源(yuan)時(shi)空(kong)分(fen)(fen)布狀況，識別(bie)熱點(dian)(dian)管(guan)(guan)控(kong)(kong)(kong)區(qu)(qu)(qu)域與(yu)時(shi)段；進一(yi)(yi)步結合(he)(he)車(che)載(zai)顆(ke)粒物(wu)(wu)(wu)來源(yuan)解析(xi)、臭(chou)氧(yang)光(guang)(guang)化(hua)學(xue)污(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)綜(zong)合(he)(he)監(jian)測系統，源(yuan)排(pai)(pai)放清單(dan)及(ji)空(kong)氣(qi)(qi)質(zhi)量模擬(ni)技術(shu)，分(fen)(fen)析(xi)各(ge)項污(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)成(cheng)因與(yu)生(sheng)成(cheng)機(ji)制(zhi)，識別(bie)主(zhu)要污(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)源(yuan)類(lei)，定量評估(gu)一(yi)(yi)次、二(er)次污(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)貢獻，識別(bie)重(zhong)點(dian)(dian)管(guan)(guan)控(kong)(kong)(kong)行(xing)業，為從(cong)時(shi)、空(kong)、物(wu)(wu)(wu)各(ge)角度(du)制(zhi)定差異(yi)化(hua)協(xie)(xie)同(tong)(tong)管(guan)(guan)控(kong)(kong)(kong)策略(lve)，提供決策支撐。依托多元數據分(fen)(fen)析(xi)成(cheng)果及(ji)相關工作流程(cheng)與(yu)機(ji)制(zhi)構建測管(guan)(guan)治一(yi)(yi)體(ti)化(hua)達標管(guan)(guan)控(kong)(kong)(kong)服務(wu)體(ti)系，可根據區(qu)(qu)(qu)域、點(dian)(dian)位(wei)差異(yi)性，形(xing)成(cheng)日常與(yu)重(zhong)污(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)分(fen)(fen)級管(guan)(guan)控(kong)(kong)(kong)策略(lve)，保(bao)障重(zhong)點(dian)(dian)區(qu)(qu)(qu)域空(kong)氣(qi)(qi)質(zhi)量；針對各(ge)類(lei)污(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)源(yuan)形(xing)成(cheng)行(xing)業管(guan)(guan)理(li)、治理(li)體(ti)系，落(luo)實污(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)源(yuan)管(guan)(guan)治任(ren)務(wu)，協(xie)(xie)同(tong)(tong)減少污(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)物(wu)(wu)(wu)排(pai)(pai)放；并多維度(du)量化(hua)評估(gu)管(guan)(guan)控(kong)(kong)(kong)效果，確保(bao)及(ji)時(shi)發現(xian)問題(ti)，精準(zhun)定位(wei)問題(ti)，有(you)效解決問題(ti)，實現(xian)環境(jing)(jing)空(kong)氣(qi)(qi)質(zhi)量協(xie)(xie)同(tong)(tong)管(guan)(guan)控(kong)(kong)(kong)，助力環境(jing)(jing)空(kong)氣(qi)(qi)質(zhi)量持(chi)續(xu)改(gai)善(shan)。

　　《環境空(kong)氣質(zhi)量達標(biao)(biao)管控服務方案》已在海南省(sheng)、宿州市(shi)(shi)、武威市(shi)(shi)、徐州市(shi)(shi)、聊(liao)城(cheng)市(shi)(shi)、宜昌市(shi)(shi)等(deng)多(duo)個省(sheng)市(shi)(shi)區進行(xing)了應用，并取(qu)得(de)顯著(zhu)效(xiao)果。方案配置(zhi)的核心(xin)在線監測設備均(jun)(jun)為(wei)公司自產(chan)設備，各項技術指標(biao)(biao)均(jun)(jun)達到國內(nei)領先水平，可為(wei)大氣污(wu)染防治提(ti)供精(jing)準(zhun)數據支撐。

  管控提升空氣質量排名 

　　2017年，聚光科(ke)技在歷史(shi)數據(ju)研判(pan)分(fen)(fen)析(xi)基礎上，采用空氣質量(liang)走航監(jian)測車(che)、激光雷(lei)達監(jian)測車(che)等技術(shu)對宿(su)州市顆粒物(wu)的整體污染特征進行了摸排分(fen)(fen)析(xi)，并制定了管控策(ce)略(lve)。2018年-2019年，通過(guo)在當(dang)地組(zu)建技術(shu)組(zu)、走航巡查組(zu)等專業團隊，建立網格分(fen)(fen)級、部門聯(lian)動、污染巡查等機制，并提供動態研判(pan)分(fen)(fen)析(xi)、污染巡查處(chu)置、敏感點防控策(ce)略(lve)以及工地揚塵、散煤、餐(can)飲(yin)油煙等污染源專項管控服務，逐步(bu)降低PM2.5濃度，提升(sheng)空氣質量(liang)排名。

　　2018年宿(su)州(zhou)市PM2.5濃度明(ming)顯(xian)下降(jiang)，擺脫(tuo)倒一，下降(jiang)率全省第3（-17.71%）。

　　2019年宿州(zhou)市PM2.5濃度明顯(xian)下降，下降率(lv)省內排名(ming)第1（-9.09%）。

　　2019年(nian)1-12月宿州市空氣(qi)質(zhi)量改(gai)善(shan)幅度(du)居168重點城(cheng)市第(di)一。

 精準臭氧管控技術服務 

　　2020年4月，聚光(guang)科技(ji)進駐湖(hu)北宜(yi)(yi)昌，利用當地(di)基礎(chu)空氣質量監測數(shu)據、光(guang)化學全(quan)流程(cheng)監測數(shu)據以及(ji)走(zou)航(hang)技(ji)術開(kai)展臭氧(yang)(yang)污染特(te)征分(fen)析(xi)(xi)、VOCs區域整體特(te)征摸排(pai)、臭氧(yang)(yang)成因診斷(duan)及(ji)來源解析(xi)(xi)工(gong)作，并組建數(shu)據分(fen)析(xi)(xi)組、走(zou)航(hang)巡查(cha)(cha)組，確定指導(dao)專(zhuan)家(jia)，建立了宜(yi)(yi)昌市(shi)本地(di)化臭氧(yang)(yang)研判分(fen)析(xi)(xi)機(ji)制(zhi)、日會商(shang)機(ji)制(zhi)、預(yu)報預(yu)警機(ji)制(zhi)。針對宜(yi)(yi)昌市(shi)工(gong)業(ye)(ye)企業(ye)(ye)、加油站等(deng)行業(ye)(ye)開(kai)展了拉網式巡查(cha)(cha)和(he)突擊巡查(cha)(cha)，形成巡查(cha)(cha)問題臺(tai)賬，整理特(te)征因子庫(ku)，保障臭氧(yang)(yang)污染防治工(gong)作有(you)序(xu)推(tui)進。

　　2019年5-8月(yue)均(jun)(jun)為(wei)不降(jiang)(jiang)反升(sheng)，2020年均(jun)(jun)改善為(wei)同比顯著(zhu)下降(jiang)(jiang)。變(bian)化率(lv)湖(hu)北省(sheng)(sheng)內排(pai)名各(ge)月(yue)均(jun)(jun)有提(ti)升(sheng)，2020年8月(yue)下降(jiang)(jiang)率(lv)居全省(sheng)(sheng)第(di)一。

　　優(you)良(liang)天同(tong)比(bi)增(zeng)加21天。5月(yue)同(tong)比(bi)增(zeng)加3天；6月(yue)全(quan)月(yue)優(you)良(liang)，同(tong)比(bi)增(zeng)加7天；7月(yue)全(quan)月(yue)優(you)良(liang)，同(tong)比(bi)增(zeng)加4天；8月(yue)同(tong)比(bi)增(zeng)加7天。

　　臭氧濃度(du)顯著下降，6月(yue)同(tong)比(bi)下降29μg/m3；7月(yue)同(tong)比(bi)下降38μg/m3，8月(yue)同(tong)比(bi)下降30μg/m3。

　　2020年1-6月，宜昌市(shi)空氣質量改善幅度居全國168城市(shi)第(di)一(yi)。

 多項技術應用于重點項目中 

　　聚光(guang)科(ke)技(ji)涉及顆(ke)粒(li)(li)物來源解析、光(guang)化學反應(ying)全(quan)過程因子監(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce)系列設(she)備技(ji)術成熟(shu)，已(yi)應(ying)用(yong)于眾(zhong)多(duo)國家級(ji)/省級(ji)重點項(xiang)目(mu)(mu)建(jian)設(she)，可提(ti)供(gong)準確可靠的(de)大(da)(da)(da)氣(qi)污染監(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce)數據，開展(zhan)精細化污染成因分(fen)析及精細化管控(kong)(kong)指(zhi)導，協助客戶實(shi)現(xian)大(da)(da)(da)氣(qi)污染管控(kong)(kong)“產(chan)品-技(ji)術-服(fu)務應(ying)用(yong)”的(de)一(yi)站式(shi)購買。目(mu)(mu)前(qian)公司已(yi)建(jian)設(she)中(zhong)國環境(jing)監(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce)總站國家大(da)(da)(da)氣(qi)顆(ke)粒(li)(li)物組(zu)分(fen)-光(guang)化學監(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce)網(wang)建(jian)設(she)項(xiang)目(mu)(mu)，海南省大(da)(da)(da)氣(qi)復(fu)合(he)污染綜合(he)來源解析項(xiang)目(mu)(mu)、廣東顆(ke)粒(li)(li)物組(zu)分(fen)監(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce)網(wang)（二期）建(jian)設(she)項(xiang)目(mu)(mu)、浙江省環境(jing)監(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce)中(zhong)心-杭州(zhou)光(guang)化學監(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce)網(wang)-金(jin)華光(guang)化學監(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce)網(wang)、石家莊大(da)(da)(da)氣(qi)復(fu)合(he)超級(ji)站及應(ying)用(yong)項(xiang)目(mu)(mu)。此外(wai)，公司擁有專業化數據分(fen)析服(fu)務團隊，均由國內雙一(yi)流高校(xiao)（北(bei)京(jing)大(da)(da)(da)學、浙江大(da)(da)(da)學、復(fu)旦大(da)(da)(da)學、南開大(da)(da)(da)學等(deng)）碩博學歷的(de)高素質人才(cai)組(zu)建(jian)，并與國內知名高校(xiao)、科(ke)研院所(suo)有深入(ru)合(he)作。