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　　來源：中國(guo)環境報(bao)第8版

　　2020年(nian)(nian)中(zhong)央經(jing)濟工作(zuo)會議明(ming)(ming)確提出(chu)，打好污(wu)(wu)染(ran)防(fang)治(zhi)攻(gong)堅戰(zhan)，堅持(chi)方向不變、力度不減(jian)，突出(chu)精(jing)準治(zhi)污(wu)(wu)、科(ke)學治(zhi)污(wu)(wu)、依(yi)法(fa)治(zhi)污(wu)(wu)，推動生態環境(jing)(jing)質(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)量(liang)(liang)持(chi)續好轉。近年(nian)(nian)來(lai)大氣(qi)(qi)污(wu)(wu)染(ran)治(zhi)理成效顯(xian)著，環境(jing)(jing)空(kong)(kong)氣(qi)(qi)質(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)量(liang)(liang)明(ming)(ming)顯(xian)改善，細顆(ke)粒物(wu)濃度明(ming)(ming)顯(xian)下降，重(zhong)污(wu)(wu)染(ran)天氣(qi)(qi)明(ming)(ming)顯(xian)減(jian)少(shao)。但臭(chou)氧污(wu)(wu)染(ran)問題逐步顯(xian)現(xian)，濃度呈逐年(nian)(nian)上升態勢，成為影響環境(jing)(jing)空(kong)(kong)氣(qi)(qi)質(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)量(liang)(liang)的(de)又一重(zhong)要污(wu)(wu)染(ran)物(wu)，加強細顆(ke)粒物(wu)和(he)臭(chou)氧協同控制成為改善環境(jing)(jing)空(kong)(kong)氣(qi)(qi)質(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)量(liang)(liang)的(de)關鍵。大氣(qi)(qi)污(wu)(wu)染(ran)防(fang)治(zhi)工作(zuo)的(de)艱巨性(xing)和(he)復雜(za)性(xing)，亟需監測(ce)科(ke)技力量(liang)(liang)的(de)支持(chi)。聚光科(ke)技（杭州）股份有限公(gong)(gong)司(si)（以下簡稱(cheng)“聚光科(ke)技”）成立(li)于2002年(nian)(nian)，經(jing)過(guo)近20年(nian)(nian)的(de)發展，現(xian)已成為國(guo)內高端分析儀器儀表領軍企業，其自主(zhu)研(yan)發的(de)全流(liu)程監測(ce)設備技術(shu)成熟，已廣(guang)泛應用(yong)于眾多(duo)(duo)國(guo)家級/省級重(zhong)點項(xiang)目建設。通過(guo)多(duo)(duo)年(nian)(nian)技術(shu)研(yan)發，公(gong)(gong)司(si)目前取得專利800余項(xiang)，計算機軟(ruan)件著作(zuo)權(quan)300余項(xiang)，主(zhu)持(chi)或參(can)與標準制定70余項(xiang)，累計承擔國(guo)家和(he)地(di)方科(ke)技計劃項(xiang)目100余項(xiang)。

　強化多污染物協同管控 

　　針(zhen)對(dui)大氣復(fu)合(he)污(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)日(ri)(ri)益突出的問(wen)(wen)題(ti)，聚光科技(ji)準(zhun)確分(fen)析大氣復(fu)合(he)污(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)成(cheng)(cheng)因，強化多(duo)污(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)物(wu)(wu)(wu)協同管(guan)(guan)控(kong)(kong)(kong)(kong)，落(luo)實(shi)污(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)源(yuan)治(zhi)理任務，加(jia)快實(shi)現(xian)環(huan)境空(kong)(kong)(kong)氣質(zhi)量(liang)(liang)改(gai)善(shan)，其《環(huan)境空(kong)(kong)(kong)氣質(zhi)量(liang)(liang)達(da)(da)標管(guan)(guan)控(kong)(kong)(kong)(kong)服務方案》通過當地基礎數(shu)(shu)據(ju)分(fen)析，建立污(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)成(cheng)(cheng)因案例庫，掌握(wo)污(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)物(wu)(wu)(wu)歷史(shi)變化規律，指導(dao)多(duo)污(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)物(wu)(wu)(wu)的日(ri)(ri)常協同管(guan)(guan)控(kong)(kong)(kong)(kong)與(yu)重(zhong)污(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)應(ying)急。采用細顆粒物(wu)(wu)(wu)（PM2.5）、可(ke)吸入顆粒物(wu)(wu)(wu)（PM10）、臭氧(yang)(yang)（O3）、二氧(yang)(yang)化硫(liu)（SO2）、二氧(yang)(yang)化氮（NO2）、一氧(yang)(yang)化碳（CO）、揮發性(xing)有(you)機物(wu)(wu)(wu)（VOCs）、甲醛（HCOH）、過氧(yang)(yang)乙酰硝酸酯（PANs）、光解(jie)速率等多(duo)因子、全流(liu)(liu)程協同走航監測技(ji)術與(yu)激光雷達(da)(da)掃(sao)描技(ji)術，開展重(zhong)點(dian)地區(qu)走航摸排(pai)(pai)，快速掌握(wo)區(qu)域(yu)(yu)污(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)物(wu)(wu)(wu)濃(nong)度與(yu)污(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)源(yuan)時(shi)空(kong)(kong)(kong)分(fen)布狀況，識別熱點(dian)管(guan)(guan)控(kong)(kong)(kong)(kong)區(qu)域(yu)(yu)與(yu)時(shi)段；進一步結合(he)車載顆粒物(wu)(wu)(wu)來源(yuan)解(jie)析、臭氧(yang)(yang)光化學污(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)綜(zong)合(he)監測系統(tong)，源(yuan)排(pai)(pai)放清單及(ji)空(kong)(kong)(kong)氣質(zhi)量(liang)(liang)模擬技(ji)術，分(fen)析各(ge)項污(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)成(cheng)(cheng)因與(yu)生成(cheng)(cheng)機制(zhi)，識別主要污(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)源(yuan)類(lei)，定量(liang)(liang)評估(gu)一次(ci)(ci)、二次(ci)(ci)污(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)貢(gong)獻，識別重(zhong)點(dian)管(guan)(guan)控(kong)(kong)(kong)(kong)行業，為從時(shi)、空(kong)(kong)(kong)、物(wu)(wu)(wu)各(ge)角(jiao)度制(zhi)定差異化協同管(guan)(guan)控(kong)(kong)(kong)(kong)策略(lve)，提供決(jue)策支撐。依托多(duo)元數(shu)(shu)據(ju)分(fen)析成(cheng)(cheng)果及(ji)相關工作(zuo)流(liu)(liu)程與(yu)機制(zhi)構建測管(guan)(guan)治(zhi)一體化達(da)(da)標管(guan)(guan)控(kong)(kong)(kong)(kong)服務體系，可(ke)根據(ju)區(qu)域(yu)(yu)、點(dian)位差異性(xing)，形成(cheng)(cheng)日(ri)(ri)常與(yu)重(zhong)污(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)分(fen)級管(guan)(guan)控(kong)(kong)(kong)(kong)策略(lve)，保障重(zhong)點(dian)區(qu)域(yu)(yu)空(kong)(kong)(kong)氣質(zhi)量(liang)(liang)；針(zhen)對(dui)各(ge)類(lei)污(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)源(yuan)形成(cheng)(cheng)行業管(guan)(guan)理、治(zhi)理體系，落(luo)實(shi)污(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)源(yuan)管(guan)(guan)治(zhi)任務，協同減少(shao)污(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)物(wu)(wu)(wu)排(pai)(pai)放；并多(duo)維度量(liang)(liang)化評估(gu)管(guan)(guan)控(kong)(kong)(kong)(kong)效(xiao)果，確保及(ji)時(shi)發現(xian)問(wen)(wen)題(ti)，精準(zhun)定位問(wen)(wen)題(ti)，有(you)效(xiao)解(jie)決(jue)問(wen)(wen)題(ti)，實(shi)現(xian)環(huan)境空(kong)(kong)(kong)氣質(zhi)量(liang)(liang)協同管(guan)(guan)控(kong)(kong)(kong)(kong)，助(zhu)力環(huan)境空(kong)(kong)(kong)氣質(zhi)量(liang)(liang)持續(xu)改(gai)善(shan)。

　　《環境空氣(qi)(qi)質量達(da)標管控(kong)服務方案》已在海(hai)南(nan)省、宿州市(shi)、武(wu)威市(shi)、徐州市(shi)、聊城市(shi)、宜昌(chang)市(shi)等(deng)多個省市(shi)區進行了應(ying)用，并取得顯著效果。方案配置的核心在線監測設備(bei)均(jun)為公司自產設備(bei)，各項(xiang)技(ji)術指標均(jun)達(da)到國內領先水(shui)平，可為大氣(qi)(qi)污染(ran)防治提供精準數(shu)據支撐。

  管控提升空氣質量排名 

　　2017年，聚光科(ke)技(ji)在歷史數據研(yan)判分(fen)析基礎上，采用空氣(qi)質量走航(hang)監(jian)測車、激光雷達監(jian)測車等(deng)技(ji)術(shu)對宿(su)州(zhou)市顆粒物的整(zheng)體污染(ran)特征進行了摸(mo)排分(fen)析，并(bing)(bing)制(zhi)定了管(guan)控策(ce)略。2018年-2019年，通過在當地組(zu)建技(ji)術(shu)組(zu)、走航(hang)巡(xun)查組(zu)等(deng)專業團隊，建立(li)網格(ge)分(fen)級(ji)、部門聯動、污染(ran)巡(xun)查等(deng)機制(zhi)，并(bing)(bing)提(ti)(ti)供動態(tai)研(yan)判分(fen)析、污染(ran)巡(xun)查處置、敏(min)感(gan)點(dian)防控策(ce)略以及(ji)工地揚(yang)塵、散煤、餐飲油煙等(deng)污染(ran)源專項管(guan)控服務，逐(zhu)步降低(di)PM2.5濃度，提(ti)(ti)升空氣(qi)質量排名。

　　2018年宿州市PM2.5濃度(du)明顯下降，擺(bai)脫倒一，下降率全省第3（-17.71%）。

　　2019年(nian)宿州市PM2.5濃度明顯下(xia)降(jiang)，下(xia)降(jiang)率省內排(pai)名第1（-9.09%）。

　　2019年(nian)1-12月宿州(zhou)市空氣(qi)質量改善幅度居168重點城市第(di)一(yi)。

 精準臭氧管控技術服務 

　　2020年4月(yue)，聚光科(ke)技進駐湖北(bei)宜昌，利用當地(di)基礎(chu)空(kong)氣(qi)質量監測數據、光化學全流程(cheng)監測數據以及(ji)走(zou)航技術開(kai)展臭(chou)氧污染特(te)征分析(xi)(xi)、VOCs區域(yu)整(zheng)體特(te)征摸排、臭(chou)氧成(cheng)因診斷及(ji)來源解析(xi)(xi)工作，并組(zu)建(jian)數據分析(xi)(xi)組(zu)、走(zou)航巡查(cha)組(zu)，確(que)定指導(dao)專家(jia)，建(jian)立了宜昌市本(ben)地(di)化臭(chou)氧研判分析(xi)(xi)機制(zhi)(zhi)、日會商機制(zhi)(zhi)、預(yu)報預(yu)警(jing)機制(zhi)(zhi)。針對宜昌市工業(ye)企業(ye)、加油站等行業(ye)開(kai)展了拉網(wang)式巡查(cha)和突擊巡查(cha)，形成(cheng)巡查(cha)問題臺(tai)賬(zhang)，整(zheng)理特(te)征因子(zi)庫，保障(zhang)臭(chou)氧污染防治(zhi)工作有序推(tui)進。

　　2019年(nian)5-8月均(jun)為不降反升，2020年(nian)均(jun)改善為同比顯著下(xia)降。變(bian)化率湖北(bei)省內(nei)排名(ming)各月均(jun)有提升，2020年(nian)8月下(xia)降率居(ju)全省第一。

　　優良(liang)天(tian)同(tong)(tong)比增(zeng)加(jia)21天(tian)。5月同(tong)(tong)比增(zeng)加(jia)3天(tian)；6月全月優良(liang)，同(tong)(tong)比增(zeng)加(jia)7天(tian)；7月全月優良(liang)，同(tong)(tong)比增(zeng)加(jia)4天(tian)；8月同(tong)(tong)比增(zeng)加(jia)7天(tian)。

　　臭氧濃(nong)度(du)顯著下降(jiang)(jiang)，6月(yue)同比(bi)下降(jiang)(jiang)29μg/m3；7月(yue)同比(bi)下降(jiang)(jiang)38μg/m3，8月(yue)同比(bi)下降(jiang)(jiang)30μg/m3。

　　2020年(nian)1-6月，宜昌(chang)市空氣質(zhi)量改善(shan)幅度居全國168城市第一。

 多項技術應用于重點項目中 

　　聚(ju)光(guang)科(ke)技(ji)涉及顆粒(li)物(wu)(wu)(wu)來源解(jie)析(xi)、光(guang)化(hua)學(xue)(xue)反應(ying)全過程因(yin)子監(jian)測(ce)(ce)(ce)系列設(she)備技(ji)術成(cheng)熟，已應(ying)用(yong)于眾多國家(jia)(jia)級/省(sheng)級重點項(xiang)目(mu)建(jian)設(she)，可(ke)提供準確可(ke)靠的大(da)(da)(da)(da)氣(qi)污染(ran)(ran)監(jian)測(ce)(ce)(ce)數據，開展精細(xi)化(hua)污染(ran)(ran)成(cheng)因(yin)分析(xi)及精細(xi)化(hua)管控(kong)指(zhi)導，協助客戶(hu)實現(xian)大(da)(da)(da)(da)氣(qi)污染(ran)(ran)管控(kong)“產(chan)品-技(ji)術-服(fu)務應(ying)用(yong)”的一站式(shi)購(gou)買。目(mu)前公司已建(jian)設(she)中國環境監(jian)測(ce)(ce)(ce)總(zong)站國家(jia)(jia)大(da)(da)(da)(da)氣(qi)顆粒(li)物(wu)(wu)(wu)組(zu)分-光(guang)化(hua)學(xue)(xue)監(jian)測(ce)(ce)(ce)網建(jian)設(she)項(xiang)目(mu)，海(hai)南省(sheng)大(da)(da)(da)(da)氣(qi)復(fu)合(he)(he)污染(ran)(ran)綜合(he)(he)來源解(jie)析(xi)項(xiang)目(mu)、廣東顆粒(li)物(wu)(wu)(wu)組(zu)分監(jian)測(ce)(ce)(ce)網（二期）建(jian)設(she)項(xiang)目(mu)、浙(zhe)江(jiang)省(sheng)環境監(jian)測(ce)(ce)(ce)中心(xin)-杭(hang)州光(guang)化(hua)學(xue)(xue)監(jian)測(ce)(ce)(ce)網-金華光(guang)化(hua)學(xue)(xue)監(jian)測(ce)(ce)(ce)網、石家(jia)(jia)莊大(da)(da)(da)(da)氣(qi)復(fu)合(he)(he)超(chao)級站及應(ying)用(yong)項(xiang)目(mu)。此外，公司擁有專業化(hua)數據分析(xi)服(fu)務團隊(dui)，均(jun)由國內雙一流高(gao)(gao)校（北(bei)京大(da)(da)(da)(da)學(xue)(xue)、浙(zhe)江(jiang)大(da)(da)(da)(da)學(xue)(xue)、復(fu)旦大(da)(da)(da)(da)學(xue)(xue)、南開大(da)(da)(da)(da)學(xue)(xue)等）碩博學(xue)(xue)歷的高(gao)(gao)素(su)質人才組(zu)建(jian)，并與(yu)國內知名高(gao)(gao)校、科(ke)研(yan)院所有深入合(he)(he)作(zuo)。