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主持人：祝賀聚光科技成為中國環保產業協會環境互聯網+專委會副主任委員，如何將人工智能應用到環境監測上，保證數據的準確？
孫越：人工智能和物聯網技術在環境監測數據打假保真方面大有可為。目前，數據造假的方式很多。例如污染源監測，擰松煙氣探頭、擰松采樣管接口，稀釋污染排放氣體；調節測量參數的斜率，降低污染氣體濃度等。為了及時發現造假行為，現在所有的在線監測設施一般都安裝2-3個攝像頭，一個裝在監測站房內，一個裝在采樣口。但是，全國有海量的監測點位，上傳了大量的視頻圖像，如果單靠人工檢查視頻圖像的方式來發現造假行為是不現實的，而人工智能可以解決這個難題。
煙氣、污水、水站、氣站按照運營維護要求，有各自的標準化規范化運維動作，這些動作組我們研發的人工智能大腦已經學會了。我們馴化的人工智能大腦，通過計算機視覺+深度學習+神經網絡等技術組合，有能力判斷操作者是不是按照國家標準在執行。有些地方更嚴格，是不是按照標準以及次序去做這些動作，只有按標準和標準次序做，你的運維才是合格的。一旦漏操作、誤操作就會報警，違法犯罪行為也能及時捕捉到。
同時，捕獲到的數據造假行為可以與設備的運行狀態數據（如壓力、溫度等）改變，以及污染物濃度監測數據（如氧氣濃度、二氧化硫濃度等）改變建立直接關聯，形成三位一體完整證據鏈。人工智能發現問題及時報警、監管人員及時出擊、執法，真正實現了人工智能“抓造假、管運維、保數據、促執法”的目標。如今，人工智能不僅是保證數據真實性、有效性的科技手段，也是監管執法非常好的輔助手段。
主持人：目前，這套人工智能系統有實際應用嗎？
孫越：目前，某省環監局正在做試點，已經通過了現場驗收和遠程人工智能平臺驗收。專家在做驗收認證時，當場抓住一個企業正在縮短COD消解時間的造假行為。多地環保部門認為該技術不僅能夠及時發現設備運行狀態問題，而且能有效分析鑒別出現問題的原因，為環境打假保真和環境執法提供技術支撐。以前的在線監測管控技術，只能發現問題，不能溯源，不能服務執法，要依靠專家論證、公檢法配合才能形成完整的證據鏈。如今，通過人工智能大腦可形成三位一體完整證據鏈，有效保障環境在線監測數據的“真、準、全”。
未來，要把云大物智（云計算、大數據、物聯網、人工智能）深入應用到環境監測與管理中。以衛星遙感遙測應用為例，如今環境衛星、氣象衛星數據精度越來越高，能夠拍攝大量有價值的圖片信息。衛星遙感技術具有全域覆蓋特征，通過該技術能夠制作細化到支流、溝渠的環境狀況全景圖，從而能夠實現污染問題的追因溯源。但是海量圖片靠人力分析不現實，結合人工智能技術手段，按特征對圖片進行快速篩選、抓取，才能有效服務環境監管。環境監測種類多，數量龐大，還有很多監測空白，人工智能在環保領域還有很大發展空間。
主持人：除了在線監測，人工智能還可以在哪些領域加以應用？
孫越：人工監測的數據造假行為屢屢被曝光，說明人工監測需要人工智能管控。人工監測在采樣點選擇、送樣、實驗室檢測分析、制作報告等環節都有可能造假，這些環節也需要通過人工智能技術手段加以管控。例如，可以通過在采樣點安裝攝像頭，智能識別采樣人員的采樣時間、位置、深度等指標是否符合要求，減少采樣造假行為。企業對環境保護具有主體責任，如確實是設備故障，就不能被處罰，加裝在線監測人工智能系統可以成為企業自證清白的手段。
主持人：人工智能應用于監測市場，將會帶來哪些改變？
孫越：目前，監測市場還一定程度存在比拼成本，不比拼規范監測的問題，甚至有監測企業不采樣、不監測，就直接寫報告。人工智能運用后，執法效率提升效果顯而易見。隨著應用量的不斷增加、技術水平的不斷提升、人工智能的使用成本也會大幅下降，相信未來的監測市場將會是比拼技術、比拼效果的市場，真正實現良幣驅逐劣幣。